Methods for determining the centre of effort
Notice bibliographique
Résumé
It is often helpful to calculate a centre of effort to help interpret load data gathered from physical model testing. The centre of effort is taken to be a point where a load consisting of a force and the smallest possible moment must be located if it is to be equivalent to the actual loading on the model. The mathematical equations used to locate the centre of effort cannot specify a point, but do define a line; this line is the line of action of the equivalent load. In an attempt to hold to the traditional view that the centre of effort is a point, a method for selecting a point along the line of action as a point centre of effort is given. The method compares the lines of action from similar test to test is minimized. In some cases, the method can be sensitive to experimental error. The method was applied to data gathered in a test of the hydrodynamic loads acting on a component of a minesweeping system. This application of the method helped to determine what circumstances cause the method to become overly sensitive to experimental error. Two other methods of specifying a point instead of a line were suggested. They set arbitrary restrictions on the location of the centre of effort, and are expected to be roughly as sensitive to error as the method developed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».