The modulatory role of morning and afternoon basal cortisol levels on neural activation changes in healthy young males performing an n-back working memory task : an exploratory fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
Human cognitive processes, such as learning and memory, are particularly vulnerable to the effects of cortisol, the human stress hormone. In the field of magnetic resonance imaging (MRI) the different cortisol characteristics are neither controlled nor accounted for. This study will aim to investigate, by means of functional MRI, the effects of morning and afternoon cortisol levels on neural activation changes in response to a working memory task in young males. We hypothesized a significant difference between morning and afternoon subjects' cortisol levels and neural activation patterns in relation to the task. Nineteen young males were recruited, 9 for the morning group and 10 for the afternoon group. Cortisol levels, neuronal activation, and behavioural measurements (correct percentage of hits and reaction time) were assessed during the task. Six saliva samples were taken during the experiment at various time intervals. As expected, morning cortisol levels were higher than afternoon cortisol levels. Results indicate that the afternoon group had significantly slower reaction time on the frontal task compared to the morning group, whilst the percentage of correct hits did not differ. Furthermore, we observed an increased range of neural activation in the morning group compared to the afternoon group. This study demonstrates the impact of time of day of testing (i.e. different cortical levels) on neural activation in functional MRI experiments. It is important for investigators using this technique to be aware of and control for this variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».