Miss Canada. Is Canada a land of sunshine or snow?.
Notice bibliographique
Résumé
Andthe velvet peach in its swaying" nest fills the gardener with delight.She can pluck, if she will, at Yule tide, in the balmy air. the rose, And the people smile when they hear her called ;t Our Lady of the Snows."The wire that brought that message on lightning under the sea Had been too short to bear it to her furthest boundary.Not by a flippant phrasing of catchword verse or prose.Can the truth be told of the vast domain of " Our Lady of the Snows."-Arthur Weir, in ,; Montreal Star."CSanaMan ^rofcucts, ESIDES an immense Export trade in Flour, Cheese, Butter, Eggs, and Canned Fish, all of > >-s-® which are well-known in England, Canada grows a large quantity of Fruit.Canadian Apples are now very much appreciated, and her Peaches, Plums, Pears, and Berries are equally nice.Not only so, but a large trade is now being done in Canned Tomatoes, Peas, French Beans, and other vegetables -indeed, there seems no limit to the possibilities of development in this direction.Canadian Beef, Mutton, Bacon, Hams, and Poultry are so like English, being fed as on our own English farms, that very few know the difference.And why should they care ?Are not our Canadian brothers as British as we are, and their produce equal to our own ]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,418 | 0,131 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».