Myoclonus cortical generators in Unverricht-Lundborg disease: an electric source imaging study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To localize the cortical generator of myoclonic jerks in progressive myoclonic epilepsy (Unverricht-Lundborg disease) applying the Electrical Source Immaging method (ESI). Method: 3 patients (2 female, 1 male, age: 17–48 yrs) affected by Unverricht- Lundborg disease underwent a 256—channels EEG with concomitant polygraphic recording. Provocative manouvres were conducted during the exam to elicit myoclonic jerks. EEG (electroencephalographic) and EMG (electromyographic) traces were analyzed off line. For the other 2 patients, a back-averaging of the myoclonic EMG activity and corresponding EEG abnormalities was performed. Analysis was conducted off line. A mean of 15 jerk-locked EEG potentials for each patients were averaged, and projected through a LORETA algorithm on an MNI (Montreal Neurological Institute) brain template in order to identify the cortical generator. Result: Jerk-locked EEG potentials were recognizable over the centrofrontal derivations, with a slight lateralization in each single case. ESI elaboration localizes the cortical generator over the anterior premotor frontal cortex (pt 1: Brodman area 6, pt 2: Brodman area 10; pt 3: Brodman area 11), with a lateralization concordant with the EEG potentials (2 right hemisphere, 1 left). Conclusion: ESI is a technique that permits cortical source localization of EEG potentials. Its application to this rare form of epilepsy depicts the important role of the pre-motor and frontal cortex in the myoclonic jerk's generation. To our knowledge, this is the first report describing the cortical source generation from the anterior/premotor cortex. Since only the jerk-locked potential was examined, we can not infer on the involved networks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle