Nivel de alexitimia y niveles de interpretación del lenguaje simbólico en textos literarios en alumnos de quinto de secundaria
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation, had like object to determine the correlation between levels of alexithymia and levels of symbolic language in literary texts, in students of 5 th grade of secondary of public and agreement schools of the UGEL Arequipa Norte.This investigation of descriptive-correlational type and no experimental-transectional design war realized with a sample of five schools was used, with 291 subjects, men and women in the last year in the regular basic secondary education.For the purpose drawn, two instruments were applied.The first of them, the Scale of Alexithymia of Toronto TAS-20, of Bagby, Taylor and Parker, 1985-1994 and the second instrument, the test of Interpretation of Symbolic Language in Literary Texts SITELI, submitted to validation of experts.Descriptive statistics was used to analyze the results of both applied instruments and in order to determine the relationship between both tests, inferential statistics were applied.The first part of the analysis of the results indicated that most of the research subjects have a low alexithymia, following this percentage those who have a high alexithymia and finally a not very significant percentage, those who do not have alexithymia.Faced with the interpretation of symbolic language in literary texts, we obtained that the majority reached a medium level, followed by the group that reached the low level and with little difference, the high level continues.In the second part of the analysis, the results suggest that the relationship between the study variables occurred only between the alexithymia Factor III (TAS-20), which is the vii thought oriented towards external details, with the interpretation of symbolic language in literary texts.In the other factors, no relationship has been found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».