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Enregistrement W6995058770

ISUN

2018· dissertation· id· W6995058770 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repository ISI Surakarta (Institut Seni Indonesia Surakarta) · 2018
Typedissertation
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural and Artistic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Baton rouge
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRAK
\nKarya tari “Isun” oleh Yoga Achmad Subagyo (2018, Koreografer S1 Seni
\nTari Fakultas Seni Pertunjukan Institut Seni Indonesia (ISI) Surakarta).
\nDeskripsi karya ini berisi laporan karya Ujian Tugas Akhir, yang
\nbertujuan untuk menjelaskan konsep garap, deskripsi penyajian dan latar
\nbelakang penggarapan karya yang berjudul “Isun”. Karya ini merupakan
\nhasil proses kreativitas pengkarya dari pengalaman berkesenian hingga
\npenelitian dan pengamatan objek dilakukan secara langsung. Karya tari
\n“Isun” telah ditekuni pengkarya, sehingga berlanjut menjadi garapan
\nkarya seni tari pada mata kuliah koreografi VI sampai Ujian Tugas Akhir
\nPengkaryaan.
\nBerawal dari konsep perjalanan seorang penari tradisi Gandrung
\nBanyuwangi yang berusaha melestarikan budayanya agar tetap hidup
\ndan berkembang. Kemudian pengkarya menarik kedalam nilai kehidupan
\nberupa perjuangan. Karena setiap manusia selalu mempunyai keinginan
\n(karep) yang harus mereka wujudkan dengan penuh perjuangan. Didalam
\nperjuangan itu sendiri, munculah permasalahan yang menimbulkan
\ngejolak batin yang tidak bisa dihindari. Menurut pengkarya, “Isun”
\nmerupakan kata yang tepat untuk mewakili proses kehidupan masingmasing
\ndalam menggapai tujuan yang harus bekerja keras, tekun, dan
\npantang menyerah.
\nDalam proses pembuatan karya tari “Isun” pengkarya telah melalui
\nbeberapa tahapan, yaitu : tahap persiapan, tahap observasi, tahap
\npenggarapan, tahap pemantapan, dan evaluasi. Karya tersebut
\nmerupakan ungkapan perjuangan seseorang dalam menggapai tujuan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,006
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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