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Enregistrement W6995433343

Henrik Latrope

2018· dissertation· en· W6995433343 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture, Modernity, and Design
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoulHERORighteousnessState (computer science)ArchitectureMental state
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a parody on Albert Camus’ The Fall, and it satirizes Contemporary Architecture’s Dystopic
\nMarginalizations. It takes place one fateful night between a frustrated middle-aged architect, Henrik
\nLatrope, and his fresh off the streets client Moseley.
\n
\nLatrope is the un-sung hero of dreams turned to ash. After many years in the building industry
\nattempting to make it big, it is clear that he has had enough: of everything. He is angry at the state of
\nhis world but knows not how to change it. His only hope seems to be finding a client who
\nunderstands what he is trying to achieve. To get Moseley up to task, he ends up taking him on a
\nramble throughout Toronto.
\n
\nLeaving his usual professional mask at the door, Latrope sheds light on a stream of challenges his
\none-man lead practice must face. He paints a dire picture of a profession whose inherited high
\nculture leanings, and sheltered development, have resulted in many misconceptions about its
\nintentions, inner workings, and relevancy. Latrope swears that architecture is essential, and as a hardheaded
\nbeliever in the superb righteousness of his ways, he attempts to save Moseley’s soul from
\nleading the sinful life sans Architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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