MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6995468436

Onko Suomi Ruotsin tiellä? Ylen rikosuutisten kuvauksia jengirikollisuudesta

2024· other· fi· W6995468436 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUTUPub (University of Turku) · 2024
Typeother
Languefi
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePeanut Plant Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Range (aeronautics)Quarter (Canadian coin)Key (lock)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän tutkielman aiheena on jengirikollisuuden kuvaukset Ylen rikosuutisissa. Tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, miten jengirikollisuutta kuvataan Ylen rikosuutisissa ja minkälaisia keinoja jengirikollisuuden ehkäisemiseksi Ylen uutisissa esitetään. Aihe on erittäin ajankohtainen, sillä jengirikollisuus on ollut yksi rikosuutisoinnin yleisimmistä aiheista jo pidemmän aikaa. Suomessa aihe on noussut lähiaikoina mediahuomion keskiöön naapurimaamme Ruotsin tilanteen myötä. Aihe omaa myös tutkimusaukon, sillä sitä ei ole vielä tutkittu riittävästi niin kansallisella kuin kansainväliselläkään tasolla. Tutkielma on toteutettu käyttäen kvalitatiivisia tutkimusmenetelmiä ja analyysi on tehty käyttäen teoriaohjaavaa sisällönanalyysia. Ylen rikosuutisista muodostuvaa aineistoa analysoidaan teemoittelun keinoin. \n \nTämän kandidaatintutkielman keskeisimmät tulokset ovat, että jengirikollisuutta kuvataan yhteiskunnallisena ongelmana, jonka ehkäisemiseksi tarvitaan niin kovia kuin pehmeitä kontrollin keinoja. Aineistossa korostetaan myös jengiläisissä tapahtunutta rakenteellista muutosta, kun yhä nuoremmat liittyvät mukaan jengeihin. Ylen uutisissa kritisoidaan vanhempia kotilähtöisen sosiaalisen kontrollin heikentymisestä, mutta uutisissa annetaan ääni myös vanhemmille jengirikollisuuden uhreina. Keskeinen teema uutisissa on myös huoli Suomen tulevaisuudesta ja kysymys siitä, onko Suomi joutumassa Ruotsin tielle jengirikollisuudessa. \n \nTutkielman keskeinen johtopäätös on, että Ylen rikosuutisten kuvaukset jengirikollisuudesta sekä ilmiön ehkäisyn keinoista ovat linjassa aiemman tutkimuksen kanssa. Kuitenkaan aiemmassa kansainvälisessä tutkimuksessa havaittua jengirikollisuuden uhkakuvien luontia ei ole havaittavissa Ylen rikosuutisissa. Suomessa jengirikollisuus on vielä suhteellisen marginaali-ilmiö verrattuna kansainvälisen tutkimuksen maihin. Ylen rikosuutiset keskittyivät uutisille tyypilliseen tapaan retoristen keinojen avulla tulevaisuuden visiointiin, tunteiden herättämiseen sekä lukijoiden puhuttelemiseen, pitäen uutiset kuitenkin suhteellisen neutraaleina sekä informatiivisina. Niin Ylen uutisten, kuin aiemman tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että Suomi ei ole vielä Ruotsin tiellä, mutta ennaltaehkäisyyn sekä kontrollin kiristykseen tulee panostaa entistä enemmän, jotta Suomi ei joudukaan Ruotsin tielle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUTUPub (University of Turku)Même sujetPeanut Plant Research StudiesTravaux en français237 207