Onko Suomi Ruotsin tiellä? Ylen rikosuutisten kuvauksia jengirikollisuudesta
Bibliographic record
Abstract
Tämän tutkielman aiheena on jengirikollisuuden kuvaukset Ylen rikosuutisissa. Tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, miten jengirikollisuutta kuvataan Ylen rikosuutisissa ja minkälaisia keinoja jengirikollisuuden ehkäisemiseksi Ylen uutisissa esitetään. Aihe on erittäin ajankohtainen, sillä jengirikollisuus on ollut yksi rikosuutisoinnin yleisimmistä aiheista jo pidemmän aikaa. Suomessa aihe on noussut lähiaikoina mediahuomion keskiöön naapurimaamme Ruotsin tilanteen myötä. Aihe omaa myös tutkimusaukon, sillä sitä ei ole vielä tutkittu riittävästi niin kansallisella kuin kansainväliselläkään tasolla. Tutkielma on toteutettu käyttäen kvalitatiivisia tutkimusmenetelmiä ja analyysi on tehty käyttäen teoriaohjaavaa sisällönanalyysia. Ylen rikosuutisista muodostuvaa aineistoa analysoidaan teemoittelun keinoin. \n \nTämän kandidaatintutkielman keskeisimmät tulokset ovat, että jengirikollisuutta kuvataan yhteiskunnallisena ongelmana, jonka ehkäisemiseksi tarvitaan niin kovia kuin pehmeitä kontrollin keinoja. Aineistossa korostetaan myös jengiläisissä tapahtunutta rakenteellista muutosta, kun yhä nuoremmat liittyvät mukaan jengeihin. Ylen uutisissa kritisoidaan vanhempia kotilähtöisen sosiaalisen kontrollin heikentymisestä, mutta uutisissa annetaan ääni myös vanhemmille jengirikollisuuden uhreina. Keskeinen teema uutisissa on myös huoli Suomen tulevaisuudesta ja kysymys siitä, onko Suomi joutumassa Ruotsin tielle jengirikollisuudessa. \n \nTutkielman keskeinen johtopäätös on, että Ylen rikosuutisten kuvaukset jengirikollisuudesta sekä ilmiön ehkäisyn keinoista ovat linjassa aiemman tutkimuksen kanssa. Kuitenkaan aiemmassa kansainvälisessä tutkimuksessa havaittua jengirikollisuuden uhkakuvien luontia ei ole havaittavissa Ylen rikosuutisissa. Suomessa jengirikollisuus on vielä suhteellisen marginaali-ilmiö verrattuna kansainvälisen tutkimuksen maihin. Ylen rikosuutiset keskittyivät uutisille tyypilliseen tapaan retoristen keinojen avulla tulevaisuuden visiointiin, tunteiden herättämiseen sekä lukijoiden puhuttelemiseen, pitäen uutiset kuitenkin suhteellisen neutraaleina sekä informatiivisina. Niin Ylen uutisten, kuin aiemman tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että Suomi ei ole vielä Ruotsin tiellä, mutta ennaltaehkäisyyn sekä kontrollin kiristykseen tulee panostaa entistä enemmän, jotta Suomi ei joudukaan Ruotsin tielle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.047 | 0.020 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".