MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6995468436

Onko Suomi Ruotsin tiellä? Ylen rikosuutisten kuvauksia jengirikollisuudesta

2024· other· fi· W6995468436 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUTUPub (University of Turku) · 2024
Typeother
Languagefi
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPeanut Plant Research Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Range (aeronautics)Quarter (Canadian coin)Key (lock)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tämän tutkielman aiheena on jengirikollisuuden kuvaukset Ylen rikosuutisissa. Tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, miten jengirikollisuutta kuvataan Ylen rikosuutisissa ja minkälaisia keinoja jengirikollisuuden ehkäisemiseksi Ylen uutisissa esitetään. Aihe on erittäin ajankohtainen, sillä jengirikollisuus on ollut yksi rikosuutisoinnin yleisimmistä aiheista jo pidemmän aikaa. Suomessa aihe on noussut lähiaikoina mediahuomion keskiöön naapurimaamme Ruotsin tilanteen myötä. Aihe omaa myös tutkimusaukon, sillä sitä ei ole vielä tutkittu riittävästi niin kansallisella kuin kansainväliselläkään tasolla. Tutkielma on toteutettu käyttäen kvalitatiivisia tutkimusmenetelmiä ja analyysi on tehty käyttäen teoriaohjaavaa sisällönanalyysia. Ylen rikosuutisista muodostuvaa aineistoa analysoidaan teemoittelun keinoin.
\n
\nTämän kandidaatintutkielman keskeisimmät tulokset ovat, että jengirikollisuutta kuvataan yhteiskunnallisena ongelmana, jonka ehkäisemiseksi tarvitaan niin kovia kuin pehmeitä kontrollin keinoja. Aineistossa korostetaan myös jengiläisissä tapahtunutta rakenteellista muutosta, kun yhä nuoremmat liittyvät mukaan jengeihin. Ylen uutisissa kritisoidaan vanhempia kotilähtöisen sosiaalisen kontrollin heikentymisestä, mutta uutisissa annetaan ääni myös vanhemmille jengirikollisuuden uhreina. Keskeinen teema uutisissa on myös huoli Suomen tulevaisuudesta ja kysymys siitä, onko Suomi joutumassa Ruotsin tielle jengirikollisuudessa. 
\n
\nTutkielman keskeinen johtopäätös on, että Ylen rikosuutisten kuvaukset jengirikollisuudesta sekä ilmiön ehkäisyn keinoista ovat linjassa aiemman tutkimuksen kanssa. Kuitenkaan aiemmassa kansainvälisessä tutkimuksessa havaittua jengirikollisuuden uhkakuvien luontia ei ole havaittavissa Ylen rikosuutisissa. Suomessa jengirikollisuus on vielä suhteellisen marginaali-ilmiö verrattuna kansainvälisen tutkimuksen maihin. Ylen rikosuutiset keskittyivät uutisille tyypilliseen tapaan retoristen keinojen avulla tulevaisuuden visiointiin, tunteiden herättämiseen sekä lukijoiden puhuttelemiseen, pitäen uutiset kuitenkin suhteellisen neutraaleina sekä informatiivisina. Niin Ylen uutisten, kuin aiemman tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että Suomi ei ole vielä Ruotsin tiellä, mutta ennaltaehkäisyyn sekä kontrollin kiristykseen tulee panostaa entistä enemmän, jotta Suomi ei joudukaan Ruotsin tielle.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.031
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0170.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.206
Teacher spread0.185 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueUTUPub (University of Turku)Same topicPeanut Plant Research StudiesFrench-language works237,207