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Enregistrement W6995530442

Opportunities and Challenges Facing Ukraines Democratic Transition

2022· other· en· W6995530442 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIssue Lab (Candid) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemocracyUkrainianGovernment (linguistics)Economic JusticeAccountabilityNational security
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to new polling by the National Democratic Institute (NDI), Ukrainians are steadfast in their commitment to their country's democratic future. 76 percent of respondents want Ukraine to become a fully functioning democracy, with human rights protection, equal justice for all, freedom of speech and free and fair elections. Ukrainians want stability, security and peace. A strong majority of Ukrainians support a European future: 58 percent of respondents said they want to see Ukraine become a member of the European Union; and 48 percent want to see Ukraine become a member of NATO. Russian military aggression is the biggest perceived threat: 60 percent of respondents said that it's a big threat to their way of life, followed by economic uncertainty at 57 percent. Nationally, 52 percent of respondents say that Ukraine is going in the wrong direction, significantly more than in July 2021 (46 percent). While demand for change and greater government accountability is high, Ukrainians respect the rule of law and expect their leaders to do the same: 89 percent of respondents believe that the President should always respect the rule of law when working to deliver results. The survey was designed and conducted by the National Democratic Institute in Ukraine. The fieldwork was conducted by the Kyiv International Institute of Sociology from December 1, 2021 to January 10, 2022, via face-to-face method with 6,232 completed interviews. The survey is nationally representative. Areas outside the control of the Ukrainian government were excluded. The average margin of error for the national sample is +/- 3%. The research is funded by the United States Agency for International Development (USAID), Sweden, UK Aid and Global Affairs Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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