ORIENTASI POLITIK PEREMPUAN DALAM PEMILIHAN KEPALA \nDAERAH KOTA BANDAR LAMPUNG TAHUN 2015 \n(Studi Pada Kelurahan Kemiling Permai Kecamatan Kemiling)
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif, dengan mengambil \nsampel yaitu masyarakat di Kelurahan Kemiling Permai Kecamatan Kemiling \nKota Bandar Lampung yang berjumlah 97 orang menggunakan rumus t-yamane. \nHasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan aspek kognitif terbesar pada \nperempuan mengetahui Herman Hn adalah sosok pemimpin yang religius sebesar \n99,67% dan di bagian paling kecil pada peryataan perempuan mengetahui tidak \nsemua calon kepala daerah berasal dari birokrasi sebesar 79,7%. Pada aspek \nafektif paling besar dibagian pernyataan Perempuan senang untuk mengetahui \nlatar belakang calon Kepala Daerah Kota Bandar Lampung sebesar 99,8 % dan \naspek afektif paling kecil di bagian pernyataan perempuan senang mengikuti \npilihan politik ibu/kakak dalam pemilihan Kepala Daerah Kota Bandar Lampung \nsebesar 85%. Pada aspek evaluatif paling besar pada pernyataan perempuan setuju \ndengan pola pikir dan cara pandang organisasinya dalam menilai seorang \npemimpin sebesar 99,3% dan aspek evaluatif paling kecil pada pernyataan \nperempuan setuju bila pilihan politk keluarga lebih baik daripada mengikuti \npilihan politik sendiri sebesar 91,7%. Berdasarkan hasil ketiga aspek tersebut jika \ndibandingkan maka aspek afektif yang paling tinggi yaitu sebesar 99,8%. \nKata Kunci : Orientasi Politik Perempuan, Pemilihan Kepala Daerah \n \n \nABSTRAK BAHASA INGGRIS \n \nThe method used was verificative descriptive quantitative. The populations in this \nresearch were the womans of Subdistrict Kemiling Permai Kemiling Bandar \nLampung and 97 samples from womans of Subdistrict Kemiling Permai Kemiling \nBandar Lampung by the t-yamane formula. \nThe results of this study indicated that based on the cognitive aspects largest \nwomen know Herman Hn is a religious leader figure of 99.67% and in the very \nsmall to the statement that a woman knows that not all prospective head region \ncomes from the bureaucracy 79.7%. In most affective aspects statement section \nWomen happy to know the background of candidates for Regional Head of \nBandar Lampung at 99.8% and affective aspects of the smallest on the statement \nfollowing the political choices of women happy mother / sister in the election of \nRegional Head of Bandar Lampung by 85% , In most evaluative aspects of the \nwomen agreed with the statement mindsets and perspectives of the organization in \nassessing a leader at 99.3% and evaluative aspects of the smallest on the assertion \nof women agree that a better selection of family politics than following their own \npolitical choices by 91.7%. From 3 aspect, we know that is aspect affective is high \nthan cognitive and evaluative at 98,8%. \nKeywords: Women's Political Orientation, Regional Head Election
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».