PERKEMBANGAN TARI LEMBU SURO KARYA PARJIYO PARSIK DI KAMPUNG JAGALAN KECAMATAN JEBRES KOTA SURAKARTA
Notice bibliographique
Résumé
PERKEMBANGAN TARI LEMBU SURO KARYA PARJIYO PARSIK DI JAGALAN SURAKARTA (Renault Suryo Nuswantoro, 2022) Skripsi Progam Studi S-1 Seni Tari Fakultas Seni Pertunjukan, Institut Seni Indonesia (ISI) Surakarta. Tari Lembu Suro diciptakan oleh Parjiyo Parsik pada tahun 2011 dengan gagasan bahwa ingin menciptakan seni rakyat yang berasal dari Kota Surakarta. Seiring berjalannya waktu, tari Lembu Suro mengalami perkembangan pada bagian elemen-elemen karya. Tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui bentuk tari Lembu Suro karya Parjiyo Parsik di Kecamatan Jebres Surakarta dan untuk mengetahui adanya perkembangan tari Lembu Suro karya Parjiyo Parsik di Kecamatan Jebres Surakarta. Tujuan tersebut berangkat dari sebuah permasalahan bagaimana bentuk tari Lembu Suro dan bagaimana perkembangan yang terjadi dalam tari Lembu Suro. Pembahasan mengenai bentuk diungkap menggunakan konsep dari Sri Rochana Widyastutieningrum yang membahas tentang bentuk fisik dan bentuk ungkap sebuah sajian tari. Selanjutnya untuk mengungkap perkembangan menggunakan konsep dari Edy Sedyawati yang membahas mengenai tahapan perkembangan dalam seni pertunjukan. Tari Lembu Suro berjenis tari kerakyatan, oleh karena itu tari tersebut bersifat sederhana. Pada perkembangannya, tari tersebut dipentaskan di panggung pertunjukan. Oleh karena itu Tari Lembu Suro di tata ulang oleh Dwi Mahendra untuk memenuhi kebutuhan panggung. Adapun elemen sajian yang mengalami perubahan yaitu panggung, durasi, jumlah sekaran, pola lantai, alat musik, dan jumlah penari.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».