Physical activity and exercise experiences among people with Parkinson’s disease or multiple sclerosis during the COVID-19 pandemic in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Using interpretive phenomenological analysis, this study examined perceptions and experiences of physical activity (PA) and exercise during and following the COVID-19 pandemic among individuals with mild-to-moderate multiple sclerosis (MS) or Parkinson’s disease (PD) in Canada. Eleven participants (4 males, 7 females; 4 people with MS and 7 with PD) each completed two interviews online between May and July of 2022. Interview 1 focused on PA and exercise behaviours across the pandemic while interview 2 discussed perceived outcomes of PA and exercise changes related to physical health/functioning, psychological/emotional health, social functioning, and overall well-being. Two themes were generated using reflexive thematic analysis: 1) “It truly was a COVID-19 bubble:” The influence of isolation and restrictions in Canada; and 2) Managing MS or PD during COVID-19: “Exercising was essential.” For most participants, PA declined due to COVID-19 restrictions, which in turn was associated with an increase in symptoms. Three participants described little change to their frequency of PA, although often the mode changed and intensity decreased. Two participants described how COVID-19 restrictions lifted exercise barriers, leading to more frequent PA during lockdowns specifically. Participants also described how COVID-19 and its restrictions impacted their daily routines and psychological motivation. Findings highlight the need to provide accessible, motivating, and sociable exercise for individuals with MS or PD in situations where in-person exercise is not feasible. In particular, developing technology to allow for exercise closer to in-person experiences, aiming to increase stamina, full-body movement, and balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».