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Enregistrement W6995686166

Pengaruh dukungan sosial terhadap Quarter Life Crisis mahasiswa semester akhir Dimoderatori oleh Psychological Well-Being

2024· other· id· W6995686166 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeTheses of Maulana Malik Ibrahim State Islamic University (Maulana Malik Ibrahim State Islamic University) · 2024
Typeother
Langueid
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioactive natural compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial supportQuarter (Canadian coin)Social lifeSocial relationData collection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRAK Quarter Life Crisis (QLC) merupakan fase penuh tekanan yang dialami individu pada rentang usia 20-30 tahun, terutama mahasiswa semester akhir yang menghadapi tuntutan akademik dan transisi menuju dunia kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dukungan sosial terhadap tingkat QLC pada mahasiswa semester akhir serta peran psychological well-being sebagai moderator. Dengan pendekatan kuantitatif korelasional, data dikumpulkan dari mahasiswa semester akhir menggunakan kuesioner yang mengukur dukungan sosial, QLC, dan psychological well-being. Hasil analisis menunjukkan bahwa dukungan sosial secara signifikan menurunkan tingkat QLC. Selain itu, psychological well-being memperkuat pengaruh positif dukungan sosial, di mana mahasiswa dengan psychological well-being tinggi lebih mampu memanfaatkan dukungan sosial untuk mengatasi QLC. Temuan ini menekankan pentingnya intervensi yang meningkatkan dukungan sosial dan psychological well-being guna membantu mahasiswa menghadapi tantangan QLC secara efektif. ABSTRACT Quarter Life Crisis (QLC) is a stressful phase experienced by individuals in the 20-30 year age range, especially final semester students who are facing academic demands and the transition to the world of work. This study aims to analyze the influence of social support on QLC levels in final semester students and the role of psychological well-being as a moderator. With a correlational quantitative approach, data was collected from final semester students using a questionnaire that measured social support, QLC, and psychological well-being. The analysis results show that social support significantly reduces the level of QLC. In addition, psychological well-being strengthens the positive influence of social support, where students with high psychological well-being are better able to utilize social support to overcome QLC. These findings emphasize the importance of interventions that increase social support and psychological well-being to help students face QLC challenges effectively. مستخلص البحث أزمة ربع العمر (QLC) هي مرحلة مرهقة يعاني منها الأفراد في الفئة العمرية 20-30 عامًا، وخاصة طلاب الفصل الدراسي النهائي الذين يواجهون متطلبات أكاديمية والانتقال إلى عالم العمل. تهدف هذه الدراسة إلى تحليل تأثير المساندة الاجتماعية على مستويات جودة الحياة لدى طلاب الفصل الدراسي الأخير ودور الصحة النفسية كوسيط. وباستخدام المنهج الكمي الارتباطي، تم جمع البيانات من طلاب الفصل الدراسي الأخير باستخدام استبيان يقيس الدعم الاجتماعي، وQLC، والرفاهية النفسية. أظهرت نتائج التحليل أن الدعم الاجتماعي يقلل بشكل كبير من مستوى QLC. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الصحة النفسية على تقوية التأثير الإيجابي للدعم الاجتماعي، حيث يكون الطلاب الذين يتمتعون بصحة نفسية عالية أكثر قدرة على الاستفادة من الدعم الاجتماعي للتغلب على مشكلة QLC. تؤكد هذه النتائج على أهمية التدخلات التي تزيد من الدعم الاجتماعي والرفاهية النفسية لمساعدة الطلاب على مواجهة تحديات QLC بشكل فعال.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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