Piodermiti nel cane: dermatite atopica come causa predisponente
Notice bibliographique
Résumé
La piodermite è una patologia comunemente riscontrata nel cane, caratterizzata da un notevole polimorfismo clinico.L'obiettivo dell'indagine è stato quello di valutare, in un periodo di due anni, la prevalenza delle piodermiti, diagnosticate presso il Dipartimento di Clinica Veterinaria e porre la diagnosi in relazione alla razza, sesso, tipologia, distribuzione delle lesioni e le principali malattie predisponenti. Per questo studio sono stati selezionati 113 soggetti tra i molti presentati per una visita dermatologica presso l’Ospedale Didattico Veterinario "Mario Modenato" di S. Piero a Grado, nel periodo di tempo compreso tra gennaio 2010 e dicembre 2011. La diagnosi di piodermite è stata formulata dopo valutazione dei dati anamnestici, dei segni clinici e dopo l’esclusione delle principali diagnosi differenziali. La popolazione di cani oggetto dello studio è stata confrontata con quella dei cani pervenuti all’Ospedale Didattico nel periodo 2010-2011. Fra i cani con piodermite è risultata una prevalenza dei maschi (62,83%) sulle femmine (37,17%). Le razze maggiormente predisposte allo sviluppo di piodermite nella nostra popolazione sono il Pastore tedesco(20,35%), il Bulldog inglese (7,96%), e il Dogo argentino (1,77%). Dei 113 cani 100 presentavano piodermite secondaria a Dermatite atopica e 13 piodermite secondaria ad altre cause. Nei 13 cani con piodermite non secondaria a DA abbiamo individuato una prevalenza di pustole (53,85%), di ulcere e fistole (38,4%) e un maggiore coinvolgimento del dorso e dei fianchi (76,9%) rispetto ai 100. In considerazione del fatto che la gran parte dei cani con piodermite erano anche affetti da Dermatite atopica (100 su 113) abbiamo eseguito, parallelamente alla nostra ricerca, un’indagine epidemiologica cercando di mettere in evidenza le prevalenze di sesso e razza nella popolazione di 208 cani atopici osservata nello stesso periodo. Tra i 208 cani atopici abbiamo individuato una prevalenza dei maschi (57,69%) sulle femmine (42,31%). Le razze maggiormente rappresentate fra i cani con DA sono il Labrador (12,98%), il Golden retriever(5,29%), il Pastore tedesco (12,50%) e il Dogo argentino (1,44%) e il West Highland White Terrier (1,92%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».