Piodermiti nel cane: dermatite atopica come causa predisponente
Bibliographic record
Abstract
La piodermite è una patologia comunemente riscontrata nel cane, caratterizzata da un notevole polimorfismo clinico.L'obiettivo dell'indagine è stato quello di valutare, in un periodo di due anni, la prevalenza delle piodermiti, diagnosticate presso il Dipartimento di Clinica Veterinaria e porre la diagnosi in relazione alla razza, sesso, tipologia, distribuzione delle lesioni e le principali malattie predisponenti. Per questo studio sono stati selezionati 113 soggetti tra i molti presentati per una visita dermatologica presso l’Ospedale Didattico Veterinario "Mario Modenato" di S. Piero a Grado, nel periodo di tempo compreso tra gennaio 2010 e dicembre 2011. La diagnosi di piodermite è stata formulata dopo valutazione dei dati anamnestici, dei segni clinici e dopo l’esclusione delle principali diagnosi differenziali. La popolazione di cani oggetto dello studio è stata confrontata con quella dei cani pervenuti all’Ospedale Didattico nel periodo 2010-2011. Fra i cani con piodermite è risultata una prevalenza dei maschi (62,83%) sulle femmine (37,17%). Le razze maggiormente predisposte allo sviluppo di piodermite nella nostra popolazione sono il Pastore tedesco(20,35%), il Bulldog inglese (7,96%), e il Dogo argentino (1,77%). Dei 113 cani 100 presentavano piodermite secondaria a Dermatite atopica e 13 piodermite secondaria ad altre cause. Nei 13 cani con piodermite non secondaria a DA abbiamo individuato una prevalenza di pustole (53,85%), di ulcere e fistole (38,4%) e un maggiore coinvolgimento del dorso e dei fianchi (76,9%) rispetto ai 100. In considerazione del fatto che la gran parte dei cani con piodermite erano anche affetti da Dermatite atopica (100 su 113) abbiamo eseguito, parallelamente alla nostra ricerca, un’indagine epidemiologica cercando di mettere in evidenza le prevalenze di sesso e razza nella popolazione di 208 cani atopici osservata nello stesso periodo. Tra i 208 cani atopici abbiamo individuato una prevalenza dei maschi (57,69%) sulle femmine (42,31%). Le razze maggiormente rappresentate fra i cani con DA sono il Labrador (12,98%), il Golden retriever(5,29%), il Pastore tedesco (12,50%) e il Dogo argentino (1,44%) e il West Highland White Terrier (1,92%).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".