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Enregistrement W6995744248

PENINGKATAN KEMAMPUAN KONEKSI MATEMATIS 
\nDAN DISPOSISI MATEMATIS SISWA SMA MELALUI 
\nPEMBELAJARAN INKUIRI MODEL ALBERTA

2018· dissertation· id· W6995744248 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversitas Pasundan institutional repositories & scientific journals (Universitas Pasundan) · 2018
Typedissertation
Langueid
DomaineMathematics
ThématiqueMathematics Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTopology (electrical circuits)Model–view–controllerMotivation to learn
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kemampuan koneksi matematis merupakan hal yang penting bagi siswa karena dalam 
\nmatematika antara satu materi dengan materi lain saling berkaitan. Selain itu, 
\nkemampuan disposisi matematis juga memiliki peran penting dalam tercapainya tujuan 
\npembelajaran matematika. Salah satu model pembelajaran adalah pembelajaran Inkuiri 
\nModel Alberta. Tujuan dari Penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui peningkatan 
\nkemampuan koneksi matematis siswa yang memperoleh model pembelajaran Inkuiri 
\nModel Alberta dengan siswa yang memperoleh model pembelajaran konvensional; (2) 
\nuntuk mengetahui kemampuan disposisi matematis siswa yang memperoleh model 
\npembelajaran Inkuiri Model Alberta dengan siswa yang memperoleh model 
\npembelajaran konvensional; (3) untuk mengetahui korelasi antara kemampuan koneksi 
\nmatematis dan disposisi matematis siswa yang memperoleh model pembelajaran 
\nInkuiri Model Alberta; Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode 
\neksperimen dengan disain penelitian eksperimen semu. Populasi dalam penelitian ini 
\nadalah siswa SMA Pasundan 8 Bandung dan sampelnya adalah dua kelas X di SMA 
\nPasundan 8 Bandung yang dipilih secara acak. Instrumen yang digunakan dalam 
\npenelitian ini adalah tes kemampuan koneksi matematis dan angket disposisi 
\nmatematis. Berdasarkan analisis data dan temuan penelitian yang diperoleh dapat 
\ndisimpulkan bahwa (1) Peningkatan kemampuan koneksi matematis siswa yang 
\nmemperoleh model pembelajaran Inkuiri Model Alberta lebih baik dari pada 
\nkemampuan koneksi siswa yang memperoleh pembelajaran konvensional; (2)
\nDisposisi matematis siswa yang memperoleh model pembelajaran Inkuiri Model 
\nAlberta lebih baik dari pada disposisi matematis siswa yang memperoleh model 
\npembelajaran konvensional; (3) Tidak terdapat korelasi antara kemampuan koneksi 
\nmatematis dan disposisi matematis siswa yang memperoleh model pembelajaran 
\nInkuiri Model Alberta.
\nKata kunci: Inkuiri Model Alberta, Kemampuan Koneksi Matematis, Disposisi 
\nMatematis, Pembelajaran Konvensional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle