PENINGKATAN KEMAMPUAN KONEKSI MATEMATIS \nDAN DISPOSISI MATEMATIS SISWA SMA MELALUI \nPEMBELAJARAN INKUIRI MODEL ALBERTA
Notice bibliographique
Résumé
Kemampuan koneksi matematis merupakan hal yang penting bagi siswa karena dalam \nmatematika antara satu materi dengan materi lain saling berkaitan. Selain itu, \nkemampuan disposisi matematis juga memiliki peran penting dalam tercapainya tujuan \npembelajaran matematika. Salah satu model pembelajaran adalah pembelajaran Inkuiri \nModel Alberta. Tujuan dari Penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui peningkatan \nkemampuan koneksi matematis siswa yang memperoleh model pembelajaran Inkuiri \nModel Alberta dengan siswa yang memperoleh model pembelajaran konvensional; (2) \nuntuk mengetahui kemampuan disposisi matematis siswa yang memperoleh model \npembelajaran Inkuiri Model Alberta dengan siswa yang memperoleh model \npembelajaran konvensional; (3) untuk mengetahui korelasi antara kemampuan koneksi \nmatematis dan disposisi matematis siswa yang memperoleh model pembelajaran \nInkuiri Model Alberta; Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode \neksperimen dengan disain penelitian eksperimen semu. Populasi dalam penelitian ini \nadalah siswa SMA Pasundan 8 Bandung dan sampelnya adalah dua kelas X di SMA \nPasundan 8 Bandung yang dipilih secara acak. Instrumen yang digunakan dalam \npenelitian ini adalah tes kemampuan koneksi matematis dan angket disposisi \nmatematis. Berdasarkan analisis data dan temuan penelitian yang diperoleh dapat \ndisimpulkan bahwa (1) Peningkatan kemampuan koneksi matematis siswa yang \nmemperoleh model pembelajaran Inkuiri Model Alberta lebih baik dari pada \nkemampuan koneksi siswa yang memperoleh pembelajaran konvensional; (2) \nDisposisi matematis siswa yang memperoleh model pembelajaran Inkuiri Model \nAlberta lebih baik dari pada disposisi matematis siswa yang memperoleh model \npembelajaran konvensional; (3) Tidak terdapat korelasi antara kemampuan koneksi \nmatematis dan disposisi matematis siswa yang memperoleh model pembelajaran \nInkuiri Model Alberta. \nKata kunci: Inkuiri Model Alberta, Kemampuan Koneksi Matematis, Disposisi \nMatematis, Pembelajaran Konvensional.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».