Porkkanan lajike- ja varastointikokeet
Notice bibliographique
Résumé
Vuonna 2007 testattiin tilakokeissa kolmella eri tilalla useita varastoporkkanalajikkeita. Tavoitteena oli testata lajikkeiden soveltuvuutta eri kasvuolosuhteissa ja viljelykäytännöissä. Kokeet toteutettiin Mäntyharjussa Etelä- Savossa ja Pohjois-Pohjanmaalla Nivalassa ja Haapavedellä. Koelajikkeina olivat Anastasia, Nandera, Natalja (vain Mäntyharju), Nelix, Nevis, Senator, Soprano ja Texto. Verrannelajikkeina olivat tiloilla yleisesti viljelyssä olevat lajikkeet Maestro ja Yukon. Mäntyharjun kokeessa lajikkeet taimettuivat tasaisesti, ja kaikki lajikkeet tuottivat runsaita hehtaarisatoja. Kauppakelpoiset sadot olivat 70 835 89 259 kg/ha lajikkeesta riippuen. Pohjois-Pohjanmaan kokeissa tulosten luotettavuutta heikensi lajikkeiden huono ja epätasainen taimettuminen, jolloin lajikkeiden todelliset erot eivät välttämättä tulleet esille. Haapaveden kokeessa kauppakelpoiset sadot olivat 37 319 65 569 kg/ha ja Nivalassa 16 154 34 647 kg/ha. Verranteena toimineet, tiloilla yleisesti viljelyssä olevat lajikkeet Maestro ja Yukon pärjäsivät hyvin satovertailussa. Koelajikkeista Senator pärjäsi hyvin suhteessa verrannelajikkeisiin kaikilla koepaikoilla. Mäntyharjun kokeessa Nandera-lajike tuotti selvästi muita lajikkeita suuremman kokonaissadon, mutta liian myöhäisestä korjuuajankohdasta johtuen sadossa oli paljon haljenneita ja katkeilleita porkkanoita. Pestynä Nanderan ulkonäkö oli hieman nuhjuinen. Natalja- ja Soprano-lajikkeet voisivat kokonsa ja ulkonäkönsä puolesta soveltua pussiporkkanaksi. Varastointikestävyyttä ennakoivan esitestin mukaan Anastasia- ja Textolajikkeet eivät tulisi säilymään maaliskuulle kestävässä varastoinnissa. Sen sijaan muissa lajikkeissa esiintyi vain vähäisiä määriä varastotauteja ja kauppakelpoisuus oli 94 100 %. Varsinaisen varastointikokeen purku tammi- ja helmikuussa osoitti, että parhaiten varastossa oli säilynyt Maestro-lajike. Toiseksi parhaiten säilyi Natalja-lajike, jonka kauppakelpoisuus (64 %) oli vielä helmikuussa Maestron luokkaa. Esitestin mukaisesti Anastasia- ja Texto- lajikkeiden säilyvyys oli varastoinnissa heikoin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».