Portraits de Maîtres offerts à Olga Weijers
Notice bibliographique
Résumé
En 2011, le répertoire d’Olga Weijers, Le travail intellectuel à la faculté des arts de Paris : textes et maîtres (ca. 1200-1500), en neuf volumes, est arrivé à son terme. Cet instrument de travail a également inauguré la collection Studia Artistarum dans laquelle Olga Weijers a accueilli ces quinze dernières années, plus de trente-cinq ouvrages. La fin du répertoire coïncide aussi avec son départ à la retraite. À cette occasion, ce volume collectif tente de réunir les contributions des amis, des collègues et des collaborateurs qui ont accompagné Olga Weijers, sur le chemin de l’érudition, afin de lui manifester leur gratitude. Le présent volume a été conçu comme une galerie de quarante portraits de maîtres médiévaux. Chaque contribution s’est efforcée de saisir le profil intellectuel d’un auteur latin, arabe ou juif, de souligner l’apport de tel ou tel maître en arts, philosophie, logique, médecine, droit ou théologie. Les maîtres ici réunis sont : Anonymus, Aegidius de Campis, Albertus Magnus, Apuleius grammaticus, Bernardus de Rosergio, Bernardus Turensis, Blaise Pelacani de Parme, Dominicus Grima, Elie Del Medigo, Gualterus de Brugis, Gualternus de Pontoise, Guilielmo Perno, Guillelmus de Brena, Guillelmus de Luna, Grimier Boniface, Guiraldus Odonis, Hervaeus Natalis, Henricus de Coesfeldia, Henricus Gandavensis, Henricus de Gheysmaria, Henricus de Lewis, Johannes Buridanus, Johannes de Garlande (musicus), Johannes de Garlande (grammaticus), Johannes de Malignes, Johannes Versoris, Ludovicus de Guastis, Magister Albert, Odo de Tournai, Oliverus Salahadin, Petrus de Alewaigne, Petrus Hispanus, Petrus Limovicensis, Ramon Marti, Robertus de Arbrissello, Ricculdus da Monte di Croce, Richardus de Clive, Richardus de Mores, Richardus Rufus, Robertus Kilwardby, Sitt Al-Kataba. Le volume comprend des contributions de : Claire Angotti (Reims), Manlio Bellomo (Catania), Luca Bianchi (Vercelli), Laura Biondi (Padova), Philippe Bobichon (Paris), E.P. Bos (Leyden), Monica Brinzei (Paris), Steve F. Brown (Boston), Dragos Calma (Bonn), Jean Ceylerette (Lille), William J. Courtenay (Madison), Gilbert Dahan (Paris), Sophie Delmas (Paris), Silvia Donati (Bonn), Pascale Duhamel (Ottawa), Anne-Marie Eddé (Paris), Cédric Giraud (Nancy), Nathalie Gorochov (Paris), Anne Grondeux (Paris), Jacqueline Hamesse (Louvain-la-Neuve), Roland Hissette (Cologne), Louis Holz (Paris), C.H.J.M. Kneepkens (Groningen), Steven J. Livesey (Oklahoma), Claude Lafleur (Québec), José Meirinhos (Porto), Donatella Nebbiai (Paris), Jennifer Ottman (Standford), Dominique Poirel (Paris), Lambert-Marie de Rijk (†) (Groningen), Jean-Pierre Rothschild (Paris), Christopher D. Schabel (Nicosia), Benedicte Sére (Paris), Colette Sirat (Paris-Ierusalem), Joke Spruyt (Maastricht), Iulia Szekely (Cluj-Napoca), Mariken Teeuwen (La Haye), Annemieke R. Verboon (Paris), Jacques Verger (Paris), Graziella Federici Vescovini (Florence), Irene Zavattero (Freiburg), Rega Wood (Standford).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».