Portraits de Maîtres offerts à Olga Weijers
Bibliographic record
Abstract
En 2011, le répertoire d’Olga Weijers, Le travail intellectuel à la faculté des arts de Paris : textes et maîtres (ca. 1200-1500), en neuf volumes, est arrivé à son terme. Cet instrument de travail a également inauguré la collection Studia Artistarum dans laquelle Olga Weijers a accueilli ces quinze dernières années, plus de trente-cinq ouvrages. La fin du répertoire coïncide aussi avec son départ à la retraite. À cette occasion, ce volume collectif tente de réunir les contributions des amis, des collègues et des collaborateurs qui ont accompagné Olga Weijers, sur le chemin de l’érudition, afin de lui manifester leur gratitude. Le présent volume a été conçu comme une galerie de quarante portraits de maîtres médiévaux. Chaque contribution s’est efforcée de saisir le profil intellectuel d’un auteur latin, arabe ou juif, de souligner l’apport de tel ou tel maître en arts, philosophie, logique, médecine, droit ou théologie. Les maîtres ici réunis sont : Anonymus, Aegidius de Campis, Albertus Magnus, Apuleius grammaticus, Bernardus de Rosergio, Bernardus Turensis, Blaise Pelacani de Parme, Dominicus Grima, Elie Del Medigo, Gualterus de Brugis, Gualternus de Pontoise, Guilielmo Perno, Guillelmus de Brena, Guillelmus de Luna, Grimier Boniface, Guiraldus Odonis, Hervaeus Natalis, Henricus de Coesfeldia, Henricus Gandavensis, Henricus de Gheysmaria, Henricus de Lewis, Johannes Buridanus, Johannes de Garlande (musicus), Johannes de Garlande (grammaticus), Johannes de Malignes, Johannes Versoris, Ludovicus de Guastis, Magister Albert, Odo de Tournai, Oliverus Salahadin, Petrus de Alewaigne, Petrus Hispanus, Petrus Limovicensis, Ramon Marti, Robertus de Arbrissello, Ricculdus da Monte di Croce, Richardus de Clive, Richardus de Mores, Richardus Rufus, Robertus Kilwardby, Sitt Al-Kataba. Le volume comprend des contributions de : Claire Angotti (Reims), Manlio Bellomo (Catania), Luca Bianchi (Vercelli), Laura Biondi (Padova), Philippe Bobichon (Paris), E.P. Bos (Leyden), Monica Brinzei (Paris), Steve F. Brown (Boston), Dragos Calma (Bonn), Jean Ceylerette (Lille), William J. Courtenay (Madison), Gilbert Dahan (Paris), Sophie Delmas (Paris), Silvia Donati (Bonn), Pascale Duhamel (Ottawa), Anne-Marie Eddé (Paris), Cédric Giraud (Nancy), Nathalie Gorochov (Paris), Anne Grondeux (Paris), Jacqueline Hamesse (Louvain-la-Neuve), Roland Hissette (Cologne), Louis Holz (Paris), C.H.J.M. Kneepkens (Groningen), Steven J. Livesey (Oklahoma), Claude Lafleur (Québec), José Meirinhos (Porto), Donatella Nebbiai (Paris), Jennifer Ottman (Standford), Dominique Poirel (Paris), Lambert-Marie de Rijk (†) (Groningen), Jean-Pierre Rothschild (Paris), Christopher D. Schabel (Nicosia), Benedicte Sére (Paris), Colette Sirat (Paris-Ierusalem), Joke Spruyt (Maastricht), Iulia Szekely (Cluj-Napoca), Mariken Teeuwen (La Haye), Annemieke R. Verboon (Paris), Jacques Verger (Paris), Graziella Federici Vescovini (Florence), Irene Zavattero (Freiburg), Rega Wood (Standford).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".