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Enregistrement W6995929400

Pratiques et évaluations scientifiques à la loupe de la bibliométrie. Pistes et critères pour les sciences sociales. Recherches menées par Yves Gingras

2011· book-chapter· fr· W6995929400 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDIAL (Catholic University of Leuven) · 2011
Typebook-chapter
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman scienceContext (archaeology)Information scienceExperimental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yves Gingras, professeur à l’Université du Québec à Montréal (UQAM), a consacré une bonne part de ses travaux à la bibliométrie. En 1997, il a participé à la création de l’Observatoire des sciences et des technologies (OST) et il occupe depuis 2005 la Chaire de recherche du Canada en histoire et sociologie des sciences. Titulaire d’une maîtrise en physique et d’un doctorat en histoire et sociopolitique des sciences, il est passé par Harvard, le Massachussetts Institute of Technology (MIT), ou encore l’École des Hautes Études en sciences sociales (EHESS). C’est dire si Yves Gingras connaît bien les différents aspects de la recherche à la fois en sciences « exactes » et en sciences sociales, aussi bien en Amérique du Nord qu’en Europe. C’est à ce titre, qu’Yves Gingras est intervenu dans le débat sur l’évaluation des universités et des chercheurs. Il a en effet mené avec ses collaborateurs des recherches bibliométriques minutieuses, étayant des thèses d’autant plus convaincantes qu’elles sont soutenues par des données rigoureusement établies. Dans une première partie de cet article, nous présentons une synthèse de ses positions concernant la question de l’évaluation. Dans la deuxième partie, nous analysons plus spécifiquement la question des usages de la bibliométrie appliquée notamment aux sciences sociales et humaines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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