Prevención del deterioro cognitivo en adultos de mediana edad mediante el ocio. Revisión sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: El envejecimiento de la población plantea desafíos para el sistema sanitario, debido a que se espera un incremento de casos de deterioro cognitivo. Para prevenirlo, es recomendable un estilo de vida activo, incluyendo la participación en actividades de ocio, permitiendo el desarrollo de la reserva cognitiva, la cual es la capacidad del cerebro de adaptarse frente a los daños y cambios. Se destaca la importancia de la adquisición de estos hábitos en la etapa de la mediana edad, clave para la prevención del deterioro cognitivo. Objetivo general: Evaluar la influencia del ocio en la prevención del deterioro cognitivo en población de mediana edad sana. Metodología: Se realizó una revisión sistemática consultando las bases de datos Pubmed, Web of Science y Scopus. Tras aplicar los criterios de inclusión se seleccionaron los estudios. Para valorar la calidad metodológica se usaron la escala de Jadad y la escala Newcastle-Ottawa. Resultados: Se revisaron 13 estudios que evidencian que la participación en actividades de ocio durante la mediana edad tiene beneficios en la prevención del deterioro cognitivo en la vejez. Discusión: Las actividades de ocio mejoran la reserva cognitiva y es importante la creación de programas de intervención desde Terapia Ocupacional basadas en el ocio en el grupo de mediana edad. Conclusión: Los adultos de mediana edad presenta gran potencial para la realización de programas de prevención del deterioro cognitivo mediante el ocio, es un momento clave para la implementación de los principios de envejecimiento activo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».