Prevalência e fatores de risco da obesidade em animais de companhia: um estudo epidemiológico num CAMV de Elvas
Notice bibliographique
Résumé
A obesidade e o excesso de peso são problemas de má nutrição que têm vindo a aumentar a sua incidência ao longo dos anos a nível mundial, tanto na medicina humana como na medicina veterinária. São os distúrbios nutricionais mais comuns em animais de companhia, trazendo impactos negativos para a saúde e bem-estar das pessoas e dos animais, reduzindo a qualidade e expectativa de vida. É importante compreender, portanto, os fatores de risco associados e quais as formas de prevenção do desenvolvimento desta condição. Acredita-se que, tanto fatores inerentes ao próprio animal, como fatores externos, como o maneio, estejam associados à condição corporal dos animais de companhia.O objetivo deste estudo foi determinar a prevalência do excesso de peso e obesidade nos animais de companhia na zona de Elvas e determinar a sua relação com certos fatores, tais como, idade, raça, sexo e estado reprodutivo. Foi avaliada a CC de 91 animais presentes em consulta, utilizando uma escala de 9 pontos, e foi realizado um inquérito presencial aos tutores sobre alguns dados do seu animal. Foram também aplicados dois questionários online sobre o maneio alimentar, um destinado a tutores de cães e outro a tutores de gatos.Verificou- se uma maior prevalência, nas duas espécies, em animais esterilizados (tanto machos como fêmeas) e com idade entre 5 e 7 anos. No caso dos canídeos, a raça predominante foi a raça Labrador Retriever, no caso dos felídeos a raça Europeu Comum.Nos questionários online verificou-se uma maior predisposição para o desenvolvimento de sobrepeso e obesidade em animais da espécie felina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».