Prevalência e fatores de risco da obesidade em animais de companhia: um estudo epidemiológico num CAMV de Elvas
Bibliographic record
Abstract
A obesidade e o excesso de peso são problemas de má nutrição que têm vindo a aumentar a sua incidência ao longo dos anos a nível mundial, tanto na medicina humana como na medicina veterinária. São os distúrbios nutricionais mais comuns em animais de companhia, trazendo impactos negativos para a saúde e bem-estar das pessoas e dos animais, reduzindo a qualidade e expectativa de vida. É importante compreender, portanto, os fatores de risco associados e quais as formas de prevenção do desenvolvimento desta condição. Acredita-se que, tanto fatores inerentes ao próprio animal, como fatores externos, como o maneio, estejam associados à condição corporal dos animais de companhia.O objetivo deste estudo foi determinar a prevalência do excesso de peso e obesidade nos animais de companhia na zona de Elvas e determinar a sua relação com certos fatores, tais como, idade, raça, sexo e estado reprodutivo. Foi avaliada a CC de 91 animais presentes em consulta, utilizando uma escala de 9 pontos, e foi realizado um inquérito presencial aos tutores sobre alguns dados do seu animal. Foram também aplicados dois questionários online sobre o maneio alimentar, um destinado a tutores de cães e outro a tutores de gatos.Verificou- se uma maior prevalência, nas duas espécies, em animais esterilizados (tanto machos como fêmeas) e com idade entre 5 e 7 anos. No caso dos canídeos, a raça predominante foi a raça Labrador Retriever, no caso dos felídeos a raça Europeu Comum.Nos questionários online verificou-se uma maior predisposição para o desenvolvimento de sobrepeso e obesidade em animais da espécie felina.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.004 | 0.002 |
| Research integrity | 0.006 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".