QUARTER LIFE CRISIS MAHASISWA FASE EMERGING ADULTHOOD DITINJAU DARI RELIGIUSITAS DAN IDENTITAS DIRI
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah terdapat hubungan antara religiusitas dan identitas diri dengan quarter life crisis. Peneliti mencoba menganalisis apakah quarter life crisis dipengaruhi oleh religiusitas dan identitas diri. Metode penelitian yang digunakan adalah jenis kuantitatif korelasional yang mana terdapat dua variabel x dan satu variabel y. Teknik sampling penelitian ini adalah non probability sampling dengan menggunakan teknik purposive sampling. Responden dalam penelitian ini berjumlah 100 mahasiswa akhir yang sedang mengerjakan skripsi pada mahasiswa akhir Institut Agama Islam Ngawi. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dengan skala psikologis yakni skala quarter life crisis, skala religiusitas, dan skala identitas diri dan. Analisis data yang digunakan menggunakan uji korelasi Product Moment Pearson lalu dianalisis berganda. Adapun hasil dari penelitian ini adalah : 1) Adanya hubungan negatif antara Religiusitas dengan Quarter Life Crisis pada Mahasiswa Akhir Fase Emerging Adulthood Institut Agama Islam Ngawi dengan nilai rx1y = - 0,688 dengan signifikansi sebesar < 0,001 (sig < 0,05). 2) Adanya hubungan negatif antara Identitas Diri dengan Quarter Life Crisis pada Mahasiswa Akhir Fase Emerging Adulthood Institut Agama Islam Ngawi dengan nilai rx2y = - 0,791 dengan signifikansi sebesar < 0,001 (sig < 0,05). 3) Adanya hubungan negatif antara Religiusitas dan Identitas Diri dengan Quarter Life Crisis pada Mahasiswa Akhir Fase Emerging Adulthood Institut Agama Islam Ngawi dengan nilai R = 0,800, F = 86,185, p = < 0,001 (sig < 0,05) dan R-Square = 0,640 atau 64%, semakin tinggi religiusitas dan identitas diri maka semakin rendah quarter life crisis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».