Recep Tayyip Erdogani juhitud Türgi liikumine mittedemokraatliku režiimi poole aastatel 2002-2018
Notice bibliographique
Résumé
Bakalaureusetöö teemaks on Erdogan ja sündmused Türgi riigis tema valitsuse all. Recep Tayyip Erdogan on Türgi president ja endine peaminister, kes on järk-järgult oma volitusi laiendanud, mida kinnitab ka Türgi 2017. aasta põhiseaduse referendum, mille tulemusena sai Erdogan endale Türgis täidesaatva presidendivõimu. \nTöö esimeses osas anti ülevaade erinevatest riigi režiimidest ning sellest millistel tingimustel saab režiim muutuda. Töö teises osas viis autor läbi analüüsi kus selgitas välja kuidas ja mis moodi on riigi režiim Türgis muutunud. \nTulemustest selgus, et režiimi muutuses Türgis mängivad rolli nii riigis valitsevad majanduslikud raskused seoses liiri kukkumise, inflatsiooni ning tööpuudusega, islamit propageeriv mobilisatsioon kui ka režiimi lõhestatus Recep Tayyip Erdogani pooldajate ning opositsiooni vahel. Kuna esimesest peatükist selgus, et režiimi muutus Türgi riigis on võimalik, vaatas antud töö autor ka riigi olukorda nii aastal 2002 kui ka aastal 2018 ning leidis, et riigis toimunud muutuste alusel on riik muutunud ebademokraatlikumaks ning on kõige tõenäolisemalt liikumas autoritaarse režiimi poole kuna seal toimuvad sündmused vastavad kõige enam just autoritaarse riigikorra käsitlusele.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,240 | 0,120 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».