MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6996231274

Research and development policy in Turkey in the context of EU accession and the Lisbon strategy

2011· other· tr· W6996231274 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMarmara University Open Access System · 2011
Typeother
Languetr
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGarron Family Cancer CentreMarmara ÜniversitesiEuropean CommissionTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuT.C. Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Geliştirme ve Destekleme İdaresi BaşkanlığıSociety for Immunotherapy of CancerAnkara Universitesi
Mots-clésAccessionContext (archaeology)Turkish economyTest (biology)Work (physics)Public policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bu çalışmanın amacı Lizbon Stratejisinin Türkiye’nin teknoloji yatırımları ve artan uluslararası rekabet gücüne dayalı ekonomik kalkınma amacına ulaşması için uygunluğunu ölçmek amacıyla sorulmuş iki soruya cevap bulmaktır. İlk soru, Lizbon Stratejisinin son 10 yılda AB üyesi ülkelerin ekonomik kalkınmalarına katkıda bulunma ve süreci yönetme konusunda ne kadar başarılı olduğunu sormaktadır. Söz konusu soruyu cevaplamak amacıyla AB üyesi ülkelerin Lizbon Stratejisinde konulan Ar&Ge hedeflerine ulaşmada gösterdikleri performans ülke bazında ve AB genelinde incelenmiştir. AB’nin genel performansı incelendiğinde ortaya çıkan en belirgin sonuç, dünyada Ar&Ge harcamaları ve sonuçları bakımından “iki kutuplu” bir dünyaya doğru gidildiğidir. Çin ve Kore gibi Asya ülkeleri yüksek performans gösterirken, AB ve ABD birçok alanda yerini kaybetmektedir. Üye ülkelerin performansları ise çok çeşitlilik göstermektedir. Tüm üye devletler tek bir Stratejiyi takip ettiği halde performansları büyük farklılıklar göstermektedir ki bu durum birçok çalışmada “Karışık Lizbon Fotoğrafı” olarak adlandırılan sonuçtur. Bu çalışmadaki ikinci soru, Lizbon’da koyulan hedeflerin uluslararası rekabet gücünü artırmak açısından ne kadar anlamlı olduğunu sormaktadır. Bu soruya cevap vermek amacıyla regresyon analizi yapılmıştır. Analizde 3 hipotez kurulmuştur. İlk hipotez toplam Ar&Ge harcamalarının uluslararası rekabet gücüne etkisi olup olmadığını test etmektedir. İkinci hipotez ise dünyada özel sektörün Ar&Ge aktivitelerine katılımının artırılmasına yönelik politikaları dikkate alarak özel sector Ar&Ge harcamalarının devlet ve üniversite Ar&Ge harcamalarından daha etkin olup olmadığını sorgulamaktadır. Son hipotez ise, literatürde Ar&Ge harcamalarının sonucunda ortaya çıkan bilginin ticari ürünlere dönüşmesi için gerekli zamana ilişkin literatürde yer alan çalışmaları dikkate alarak, geçmiş dönem Ar&Ge harcamaların ihracat performansına etkisini test etmektedir. Regresyon analizi sonuçları Lizbon Stratejisinin politika olarak başarısızlığına rağmen, Stratejide koyulan Ar&Ge hedeflerinin, modelde Türkiye’nin yüksek teknolojisi ihracatının OECD içindeki payı ile temsil edilen, uluslararası rekabet gücü üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi olduğunu göstermektedir. Ayrıca, sektörel analiz özel sektör Ar&Ge harcamalarının ihracat performansı üzerinde devlet ve üniversite harcamalarından daha güçlü bir etkisi olduğunu göstermektedir.\n\nABSTRACT\nThis study aims to answer two questions regarding the suitability of Lisbon Strategy for the economic development of Turkey based on technology investments and increased international competitiveness. The first question asks how successful is Lisbon Strategy itself for governing the process and supporting economic development of EU member states in the last decade. In order to answer this question, the performance of the EU member states in reaching the Research and Development (hereinafter referred to as R&D) related targets are measured both overall and individually. Regarding the overall performance, the striking conclusion is the clear transition to multi-polar world in terms of R&D efforts and output. The Asian countries namely China, Korea, and to some extent Japan, have been experiencing a remarkable progress. On the other side, EU and US are losing ground in main indicators. When the performance of individual countries are considered, the conclusion can be summarized as variety in terms of different indicators. Although, all member states are pursuing the same goals under the same strategy, the results show different trends which is, indeed, interpreted in many studies as the ‘Mixed Lisbon Picture’. The second question asks how meaningful the Lisbon targets are for increasing competitiveness. In order to answer this question, regression analysis is applied and the statistical significance and the degree of impact of the variables are tested empirically. Three hypothesis are established and tested in empirical study. First hypothesis tests whether overall R&D expenditures has an influence on international competitiveness or not. Based on the increasing focus on private sector participation in R&D activities in the World, the second hypothesis tests whether business sector R&D expenditures are more effective than government or higher education expenditures. Considering the literature on the time needed for transformation process of knowledge to commercial products, third hypothesis asks if lagged R&D expenditures have an influence on international competitiveness. Empirical findings shows that despite the failure of Lisbon Strategy as a policy, the R&D expenditures that are targeted in the Strategy have a statistically significant impact on international competitiveness which is represented by high technology exports share of Turkey in OECD in the models. Also, the sectoral analysis proves that R&D expenditures of private sector has stronger relation with export performance than government or higher education expenditures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarmara University Open Access SystemMême sujetSirtuins and Resveratrol in MedicineTravaux en français237 207