A Reward-Earning Quaternary Random Walk on a Parity Dial
Notice bibliographique
Résumé
A casino offers a game which involves a symmetric quaternary random walk on a parity \ndial with twelve nodes labeled as (1, 11, 3, 9, 5, 7, 6, 8, 4, 10, 2, 0), reading clockwise. A player \nbegins at Node 0; she tosses a copper coin to decide whether to move clockwise (if heads) \nor counterclockwise (if tails); simultaneously she tosses a silver coin to decide whether she \nwill move one step (if tails) or two steps (if heads) in the direction determined by the copper \ncoin. Whenever she lands at a new node she is said to have ‘captured’ it. If a player \nintends to capture c nodes and she wishes to toss the coins k times, then her admission fee \nis (25 + 25c + k) cents (one quarter to play, one quarter per node to capture and one penny \nper toss). The game ends as soon as either c nodes (other than Node 0) are captured or k \ntosses are over, whichever event happens earlier; and the player earns as many nickels as the \nsum of the labels of the captured nodes. How should the player determine c and k? \nThe player’s optimal choices can be derived from the theory of stochastic processes. \nAlternatively, optimal choices can be anticipated through a computer simulation. Lessons \nlearned from the game empower entrepreneurs and consumers behave optimally to determine \nwhen and how to intervene to benefit from an opportunity and/or to prevent a catastrophe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».