Ryhmämatkan suunnittelu ja toteutus : kiertomatka Pohjois-Amerikkaan
Notice bibliographique
Résumé
Tiivistelmä \n \nOpinnäytetyöni aiheena oli suunnitella ja toteuttaa ryhmälle kiertomatka Pohjois-Amerikkaan. Toimeksiantajana oli yksityinen ryhmä, joka tarvitsi apua haluamansa matkan suunnittelussa, varaamisessa ja toteutuksessa. \n \nTyössä käydään läpi ryhmämatkan suunnittelun ja toteutuksen prosessit teoriassa ja käytännössä. Ryhmä antoi perusraamit matkan suunnittelulle kertomalla tarpeensa ja toiveensa. Lentoyhtiöt, valittavat reitit, hotellit ja muut palvelut jäivät kuitenkin minun vastuulleni. Matkan aikana vierailtiin seuraavissa kohteissa: Toronto, Niagaran putoukset, Rapid City, Mount Rushmore, Las Vegas, Grand Canyon, Los Angeles, Pismo Beach ja San Francisco. \n \nVastuullisena matkanjärjestäjänä toimi Oy Ebookers Finland Ltd. Kaikki matkavaraukset tehtiin sen kauttansa käyttäen sen sopimushintoja ja yhteistyökumppaneita. \n \nTyössä onnistuttiin, sillä ryhmä toteutti matkan syksyllä 2008.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,162 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».