(Re)Possessing the Commons: Genealogies, Ancestral Tribal Lands and Conservation in Solomon Islands
Notice bibliographique
Résumé
"The embeddedness of ENGOs in the nature/society binary is clearly visible in the ways in which they attempt to enrol local communities in conventional environmental discourses. This is evident in a recent (and ongoing) conservation project in Makira, Solomon Islands. Using this project as an example, I want to show how this particular project to create a protected area - an attempt to materially separate nature and human society was unable to disengage local understandings of socio-natural spaces and was forced to alter its underlying assumptions. In the end, the project on Makira is an example of how conservation (particularly biodiversity conservation) is inevitably a socio-natural project. This paper draws on recent critical work in geography and other disciplines that challenge the understanding of nature and human society as ontologically and abstractly separate.... \n \n "...To show how the Makira conservation project fails to dislodge the interwoven social and natural processes, I examine how genealogy, used as a method to identify 'appropriate' stakeholders (those with customary land right), enabled local villagers to (re)claim not only their rights to the forest commons but to also articulate an understanding of the forest as a socionatural space. To begin, however, I give a brief overview of Makira and the conservation project. Then I discuss the ways in which the project sought to reinforce nature and human society as separate and competing, and how the use of genealogy and the emergent discourses of socio-nature that led to a (re) claiming of the commons and a hybrid, socio- natural project."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».