The role of self efficacy in constraints negotiation : rural Nova Scotia physical education teachers ability to implement outdoor education
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has highlighted a noticeable shift from humans, especially \nchildren and youth, engaging in activities in natural environments to an increasing \ntendency to participate in sedentary activities in front of a screen. Nova Scotia has taken \nsteps to reduce the disconnect from the natural environment many youth are \nexperiencing through implementation of a Grade 10 Outdoor Pursuits module into the \npublic education system. However, even with the support of the province of Nova Scotia \nand school boards, research indicates that experience and attitudinal barriers of teachers \nimplementing outdoor education are as compelling as economic and logistical barriers. \nThe purpose of this study was to increase understanding of outdoor education in two \nNova Scotia school boards through analysis of teachers? experiences on the ground. In \nparticular, understanding the constraints teachers face implementing and delivering the \nOutdoor Pursuits module and the relationship between physical education teachers? \nmotivation and perceived self-efficacy, and how they negotiated the constraints they do \nface. Overall, teachers? implementing the module identified with the importance of \ngetting students outside in their own backyards in the hope of promoting lifelong learning \nand physically active lifestyles. However, the findings illustrated that although a strong \nfocus of the province and school boards has been on acquiring the physical supports \nneeded, such as equipment and resources, developing self-efficacy of teachers and \nbuilding social networks was more influential to participation levels. Key amongst the \nmajor influences in developing teachers? self-efficacy with Outdoor Pursuits were being \ncomfortable with and exhibiting a mastery of activities, experiencing the pursuits under \nthe guidance of someone else who could successfully model it, and receiving peer \nsupport, feedback and discussion to stimulate excitement and the acquisition of \nknowledge. The evidence from this study indicates that training, the provision of \nmentors, and creating a structure of peer support are vital to raising teachers? confidence, \nthereby enabling them to successfully negotiate future constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».