MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6996396059

Rintasyöpäpotilaan leikkauksen jälkeiseen pitkäkestoiseen kipuun yhteydessä olevat psykososiaaliset tekijät : potilasasiakirja-analyysi perioperatiivisen hoidon kirjauksista

2021· other· fi· W6996396059 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUTUPub (University of Turku) · 2021
Typeother
Languefi
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Government (linguistics)Context (archaeology)Power (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rintasyövän leikkauksen jälkeinen pitkäkestoinen kipu on yleinen ongelma ja pitkäkestoisen kivun esiintymiseen yhdistetään myös psykososiaalisia tekijöitä. Tutkimuksen tarkoituksena on kuvata potilasasiakirjojen avulla mitä psykososiaalisista tekijöistä on kirjattu ja miten nämä tekijät ovat huomioitu potilaiden hoidossa. Tutkimuksen tavoitteena on tuottaa tietoa, jonka avulla lisätään hoitohenkilökunnan ymmärrystä kivun pitkittymiseen yhteydessä olevista psykososiaalisista tekijöistä, ja kehitetään rintasyöpäpotilaiden hoitoa. \nTutkimus toteutettiin retrospektiivisenä kuvailevana rekisteritutkimuksena, jossa kohderyhmänä olivat rintasyöpää sairastavat potilaat. Potilasasiakirja-aineisto koostui yhdessä yliopistosairaalassa 2014–2019 sisäänkirjattujen sydänpotilaiden sähköisistä potilasasiakirjoista. Aineisto rajattiin koskemaan vain rintasyöpäpotilaita diagnoosin ja toimenpidekoodin avulla. Aineiston kokonaismäärä oli 1943 potilaskertomusta. Asiakirjoja analysoitiin tietokoneen satunnaistamassa järjestyksessä deduktiivisesti sisällönanalyysiä ja sisällön erittelyä käyttäen. Potilasasiakirjoista analysoitiin hoidon narratiiviset osat. Analyysi lopetettiin saturaation perusteella 101 potilaskertomuksen jälkeen. \nKirjauksia tehtiin resilienssistä ja psykologisesta kestävyydestä (60 %), sosiaalisista tekijöistä (58 %), emotionaalisista tekijöistä (27 %), ahdistuksesta (26 %), unihäiriöistä (22 %) ja masennuksesta (19 %). Kivun katastrofoinnista ei löytynyt kirjauksia. Hoitotoimet sisälsivät kirjauksia ohjauksesta ja tiedon välittämisestä (76 %), keskustelusta ja muista terapiamuodoista (45 %) sekä lääkehoidosta (12 %). Kirjauksia tehtiin eniten toimenpiteen jälkeen, liitännäishoitojen aikana. \nPotilaan olemusta ja tunnetilaa kuvattiin potilaan ahdistuksena, masennuksena, mielialan alenemana, itkuisuutena, jännittyneisyytenä, huolestuneisuutena, harmistuksena sekä unihäiriöinä. Potilaan olemusta ja tunnetilaa kuvattiin myös selviytymiseen liittyvien resilienssin, ja psykologisten tekijöiden olemassaololla kuten omien voimavarojen tunnistamisella, positiivisuudella ja rauhallisuudella. Rintasyöpäpotilaan oireista ahdistusta, masennusta ja unettomuutta kartoitettiin myös ESAS (Edmonton Symptom Assessment Scale) -oirekyselyn avulla, jolla mitataan kymmentä tavallisinta syöpäpotilaalla esiintyvää oiretta. \nTulosten perusteella psykososiaalisten tekijöiden dokumentointi ei ollut systemaattista. Vain harvoissa asiakirjoissa oli käytetty mittaria psykososiaalisten tekijöiden arvioimiseksi. Kirjausten sisällön informatiivisuudessa oli eroja. Tulevaisuudessa kirjausten sisällön informatiivisuus tulee yhdenmukaistaa ja mahdollisuuksien mukaan ottaa käyttöön validoituja mittareita.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUTUPub (University of Turku)Même sujetTraditional Chinese Medicine AnalysisTravaux en français237 207