MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6996396059

Rintasyöpäpotilaan leikkauksen jälkeiseen pitkäkestoiseen kipuun yhteydessä olevat psykososiaaliset tekijät : potilasasiakirja-analyysi perioperatiivisen hoidon kirjauksista

2021· other· fi· W6996396059 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUTUPub (University of Turku) · 2021
Typeother
Languagefi
FieldMedicine
TopicTraditional Chinese Medicine Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Government (linguistics)Context (archaeology)Power (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Rintasyövän leikkauksen jälkeinen pitkäkestoinen kipu on yleinen ongelma ja pitkäkestoisen kivun esiintymiseen yhdistetään myös psykososiaalisia tekijöitä. Tutkimuksen tarkoituksena on kuvata potilasasiakirjojen avulla mitä psykososiaalisista tekijöistä on kirjattu ja miten nämä tekijät ovat huomioitu potilaiden hoidossa. Tutkimuksen tavoitteena on tuottaa tietoa, jonka avulla lisätään hoitohenkilökunnan ymmärrystä kivun pitkittymiseen yhteydessä olevista psykososiaalisista tekijöistä, ja kehitetään rintasyöpäpotilaiden hoitoa.
\nTutkimus toteutettiin retrospektiivisenä kuvailevana rekisteritutkimuksena, jossa kohderyhmänä olivat rintasyöpää sairastavat potilaat. Potilasasiakirja-aineisto koostui yhdessä yliopistosairaalassa 2014–2019 sisäänkirjattujen sydänpotilaiden sähköisistä potilasasiakirjoista. Aineisto rajattiin koskemaan vain rintasyöpäpotilaita diagnoosin ja toimenpidekoodin avulla. Aineiston kokonaismäärä oli 1943 potilaskertomusta. Asiakirjoja analysoitiin tietokoneen satunnaistamassa järjestyksessä deduktiivisesti sisällönanalyysiä ja sisällön erittelyä käyttäen. Potilasasiakirjoista analysoitiin hoidon narratiiviset osat. Analyysi lopetettiin saturaation perusteella 101 potilaskertomuksen jälkeen.
\nKirjauksia tehtiin resilienssistä ja psykologisesta kestävyydestä (60 %), sosiaalisista tekijöistä (58 %), emotionaalisista tekijöistä (27 %), ahdistuksesta (26 %), unihäiriöistä (22 %) ja masennuksesta (19 %). Kivun katastrofoinnista ei löytynyt kirjauksia. Hoitotoimet sisälsivät kirjauksia ohjauksesta ja tiedon välittämisestä (76 %), keskustelusta ja muista terapiamuodoista (45 %) sekä lääkehoidosta (12 %). Kirjauksia tehtiin eniten toimenpiteen jälkeen, liitännäishoitojen aikana.
\nPotilaan olemusta ja tunnetilaa kuvattiin potilaan ahdistuksena, masennuksena, mielialan alenemana, itkuisuutena, jännittyneisyytenä, huolestuneisuutena, harmistuksena sekä unihäiriöinä. Potilaan olemusta ja tunnetilaa kuvattiin myös selviytymiseen liittyvien resilienssin, ja psykologisten tekijöiden olemassaololla kuten omien voimavarojen tunnistamisella, positiivisuudella ja rauhallisuudella. Rintasyöpäpotilaan oireista ahdistusta, masennusta ja unettomuutta kartoitettiin myös ESAS (Edmonton Symptom Assessment Scale) -oirekyselyn avulla, jolla mitataan kymmentä tavallisinta syöpäpotilaalla esiintyvää oiretta.
\nTulosten perusteella psykososiaalisten tekijöiden dokumentointi ei ollut systemaattista. Vain harvoissa asiakirjoissa oli käytetty mittaria psykososiaalisten tekijöiden arvioimiseksi. Kirjausten sisällön informatiivisuudessa oli eroja. Tulevaisuudessa kirjausten sisällön informatiivisuus tulee yhdenmukaistaa ja mahdollisuuksien mukaan ottaa käyttöön validoituja mittareita.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.193
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0050.003
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0960.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.228
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueUTUPub (University of Turku)Same topicTraditional Chinese Medicine AnalysisFrench-language works237,207