SMHS to present Master of Physician Assistant Studies degrees
Notice bibliographique
Résumé
GRAND FORKS, N.D.— The Department of Physician Assistant Studies Hooding Ceremony for the Master of Physician Assistant Studies Class of 2016 at the University of North Dakota School of Medicine and Health Sciences will take place on Friday, May 13, at 2:00 p.m. at the Gorecki Alumni Center. Official diplomas will be granted during University of North Dakota Commencement on Saturday, May 14. Thirty-three students will receive their Master of Physician Assistant Studies (MPAS) degree. The program comprises a 24-month curriculum and includes a combination of online coursework, classroom experiences on campus and clinical experiences under the supervision of a physician or physician assistant in rural or underserved primary care areas. The primary mission of the University of North Dakota Department of Physician Assistant Studies is to prepare selected students to become competent physician assistants working collaboratively with physician supervision, emphasizing primary care in communities within North Dakota as well as regionally, nationally, and globally. With this mission, the goal is to improve access to healthcare, help alleviate shortages of primary care providers, and deliver quality, affordable, and comprehensive healthcare to rural or underserved populations. To date, the program has 1,780 graduates who are employed throughout the United States (including Hawaii, Alaska, and the Virgin Islands), Canada, and overseas. The program’s success in meeting its mission is evidenced by the following: 67 percent of recent graduates are employed in primary care practices; 78 percent of recent graduates reside in the same city or town as when they graduated (trained and retained as medical providers in home areas); and 53 percent of recent graduates are practicing in a rural area (defined as fewer than 25,000 people). University of North Dakota President Edward Schafer; UND Vice President for Health Affairs and Dean of the School of Medicine and Health Sciences Joshua Wynne, MD, MBA, MPH; and SMHS Senior Associate Dean for Education Gwen Halaas, MD, MBA, will offer welcoming remarks along with Department of Physician Assistant Studies Chair Jeanie McHugo, PhD, PA-C. Associate Dean for Health Sciences Tom Mohr, PT, PhD, will deliver closing remarks. Awards will be given to academically outstanding students, committed preceptors, and students who performed well on their scholarly projects. Students will be hooded by their family and friends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,511 | 0,288 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».