Sommet sur La stratégie d'innovation du Canada, région du Saguenay-Lac-Saint-Jean Synthèse des travaux réalisés par les participants et mise en rapport avec les priorités nationales.
Notice bibliographique
Résumé
La consultation gouvernementale sur la Stratégie d'innovation du Canada est une initiative du ministre de l'Industrie, Allan Rock, et de la ministre du Développement des ressources humaines, Jane Stewart. Cette consultation a pour objectifs d'informer les Canadiens et d'obtenir leur avis sur les orientations du gouvernement du Canada en matière d'innovation.\nVoici les quatre grands objectifs de la Stratégie d'innovation du Canada :\nLe savoir - Encourager les entreprises canadiennes à retirer plus d'avantages de la création du savoir et de la commercialisation des idées. Cela signifie aussi que tous les secteurs doivent investir davantage dans la R-D au Canada.\nLes compétences - Veiller à ce que, dans les années à venir, le Canada dispose d'un bassin suffisant de personnes hautement qualifiées pour assurer une économie du savoir dynamique.\nLe milieu d'innovation - Moderniser les régimes d'intendance et de réglementation afin d'encourager l'excellence en matière d'innovation et d'investissement.\nLe renforcement des collectivités - Encourager l'innovation à l'échelle locale afin que les collectivités demeurent des pôles d'attraction en matière d'investissement et de possibilités.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».