Surveillance of equine influenza virus and cause specific morbidity rate in young horses in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Nasopharyngeal swabs and acute and convalescent serum samples were collected from a total of 115 client-owned horses in twenty-three outbreaks of respiratory disease reported in Ontario (October 2003 to October 2005). Sera were paired and tested for antibody to equine influenza virus subtype 1 (AE1H7N7), equine influenza virus subtype 2 (AE2-H3N8), equine herpesvirus 1 (EHV1), equine herpesvirus 4 (EHV4), equine rhinovirus 1 (ERV1) and equine rhinovirus 2 (ERV2). Overall the cause specific morbidity rate of equine influenza virus in the respiratory outbreaks was 56.5% [determined by the single radial haemolysis test (SRH)]. The AE2-H3N8 was isolated from 15 horses in 5 outbreaks. Interestingly, four fold increase in antibody levels or presence of a high titre against ERV1 was observed in 11/23 outbreaks and ERV2 was observed in 2/4 outbreaks where AE2-H3N8 was diagnosed as the primary cause of disease using the SRH. In conclusion, AE2-H3N8 was found to be an important cause of equine respiratory disease. ERV1 and ERV2, which were present in 18/23 outbreaks, may represent an important component in equine respiratory disease in performance horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».