Subjective Well-Being in Cities: A multidimensional concept of individual, social and cultural variables
Notice bibliographique
Résumé
Subjective indicators of well-being have been proposed as guides for development policy since development is not limited to material wealth. Development studies have suffered from a materialistic bias . The paper presents a comparative cross-cultural investigation of domains of subjective well-being (SWB) and a global measure of Satisfaction with Life as a Whole (SWLS) in three cities: Bogotá-Colombia; Belo-Horizonte-Brazil and Toronto-Canada. The Personal and National Wellbeing Indexes (PWI and NWI) developed by the International Wellbeing Group as well as the Satisfaction With Life Scale were applied and successfully validated at the city level. The cities chosen have similar democratic institutions but different cultures and different ¿objective¿ indicators of development. Significant differences across cities as well as significant interaction effects were found for the subjective well-being indexes and demographic variables. Based on these results, we propose that NWI may be seen as a contextual antecedent of PWI, consistent with our view that individual evaluations of SWB may be determined by dispositional factors (top-down), context (bottom-up domains) and cultural values. The validation of the subjective well-being indexes in diverse cultural contexts is an important contribution in a field that has been mainly dominated by European, American and Australian samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».