Strategies for Preserving Digital Scholarship / Humanities Projects
Notice bibliographique
Résumé
The Digital Scholarship Unit (DSU) at the University of Toronto Scarborough library frequently partners with faculty for the creation of digital scholarship (DS) projects. However, managing completed projects can be challenging when it is no longer under active development by the original project team, and resources allocated to its ongoing maintenance are scarce. Maintaining inactive projects on the live web bloats staff workloads or is not possible due to limited staff capacity. As technical obsolescence meets a lack of staff capacity, the gradual disappearance of digital scholarship projects forms a gap in the scholarly record. This article discusses the Library DSU’s experimentations with using web archiving technologies to capture and describe digital scholarship projects, with the goal of accessioning the resulting web archives into the Library’s digital collections. In addition to comparing some common technologies used for crawling and replay of archives, this article describes aspects of the technical infrastructure the DSU is building with the goal of making web archives discoverable and playable through the library’s digital collections interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,022 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».