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Enregistrement W6996847917

Survey of Special Collections and Archives in the United Kingdom and Ireland

2013· report· en· W6996847917 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIssue Lab (Candid) · 2013
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecial collectionsCollections managementSpecial Interest GroupLeverage (statistics)Reading (process)Plan (archaeology)Order (exchange)CatalogingCollection developmentState (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Special collections and archives play a key role in the future of research libraries. However, significant challenges face institutions that wish to capitalize on that value, to leverage and make fully available the rich content in special collections in order to support research, teaching, and community engagement.This report, produced in collaboration by OCLC Research and RLUK, builds on the foundation established by Taking Our Pulse: The OCLC Research Survey of Special Collections and Archives, a report published in 2010 that provides a rigorous, evidence-based appraisal of the state of special collections in the US and Canada. The survey provides both evidence and a basis for action as part of the RLUK's Unique and Distinctive Collections workstrand and OCLC Research's Mobilizing Unique Materials theme.This report provides institutional leaders, curators, special collections staff, and archivists both evidence and inspiration to plan for much needed and deserved transformation of special collections. Specifically, it contains twenty recommendations that the authors feel will have a positive impact toward addressing the issues identified. It also provides a backdrop for continued discussion, both within special collections and the larger library enterprise, for the role of special collections in an evolved information economy. These key findings and recommendations are highlighted in the report's executive summary, which has been published as a separate document for your reading convenience.Key findings:The top challenges for archives and special collections in the UK and Ireland are outreach, born-digital materials and space.Alignment of special collections with institutional missions and priorities is an ongoing challenge.The special collections sector is undergoing a major culture shift that mandates significant retraining and careful examination of priorities.Philanthropic support is limited, as are librarians' fundraising skills.Use of all types of special collections material has increased across the board.Users expect everything in libraries and archives to be digitized.One-third of archival collections are not discoverable in online catalogs.Management of born-digital archival materials remains in its infancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,013
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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