A systematic review of associations between substance use and sexual risk behaviour, stis and unplanned pregnancy in women
Notice bibliographique
Résumé
Background/introduction: Associations between substance use and sexual risk among general populations of women may be helpful in the development of a sexual risk assessment tool for community health settings. Aim(s)/objectives: To review the evidence for whether smoking, alcohol and drug use variables are associated with reporting of unprotected sexual intercourse, multiple partnerships, STI diagnoses and unplanned pregnancy in women aged 16-44 years. Methods: Seven electronic databases were searched for probability population surveys published between 31/1/1994 and 31/1/2014 that reported on at least one of the outcomes above. Studies were included on women aged 16-44 years in the European Union, Australia, New Zealand, USA or Canada. An independent reviewer screened 10% of title and abstract exclusions and all full-text papers. Results: Three papers were identified. Current smoking was associated with unplanned pregnancy in the last year (Wellings 2013) and with current non-use of contraception among women (Xaverius 2009). Reporting ever smoking daily was also associated with reporting larger numbers of lifetime sexual partners (Cavazos-Rehg, 2011). Drug use in the last year (excepting cannabis) was associated with unplanned pregnancy (Wellings 2013). Cavazos-Rehg, 2011 found a dose response between lifetime partner numbers and heaviness of marijuana and alcohol use. Conversely Xaverius, 2009 found alcohol use was lower among those reporting current non-use of contraception. Discussion/conclusion:No clear direction emerged for the association with alcohol use, in contrast to drug use and smoking. Further research is needed to establish if alcohol has utility in a women's sexual risk assessment tool for community use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».