A systematic review of associations between substance use and sexual risk behaviour, stis and unplanned pregnancy in women
Notice bibliographique
Résumé
Background/introduction: Associations between substance use and sexual risk among general populations of women may be helpful in the development of a sexual risk assessment tool for community health settings. Aim(s)/objectives: To review the evidence for whether smoking, alcohol and drug use variables are associated with reporting of unprotected sexual intercourse, multiple partnerships, STI diagnoses and unplanned pregnancy in women aged 16-44 years. Methods: Seven electronic databases were searched for probability population surveys published between 31/1/1994 and 31/1/2014 that reported on at least one of the outcomes above. Studies were included on women aged 16-44 years in the European Union, Australia, New Zealand, USA or Canada. An independent reviewer screened 10% of title and abstract exclusions and all full-text papers. Results: Three papers were identified. Current smoking was associated with unplanned pregnancy in the last year (Wellings 2013) and with current non-use of contraception among women (Xaverius 2009). Reporting ever smoking daily was also associated with reporting larger numbers of lifetime sexual partners (Cavazos-Rehg, 2011). Drug use in the last year (excepting cannabis) was associated with unplanned pregnancy (Wellings 2013). Cavazos-Rehg, 2011 found a dose response between lifetime partner numbers and heaviness of marijuana and alcohol use. Conversely Xaverius, 2009 found alcohol use was lower among those reporting current non-use of contraception. Discussion/conclusion:No clear direction emerged for the association with alcohol use, in contrast to drug use and smoking. Further research is needed to establish if alcohol has utility in a women's sexual risk assessment tool for community use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».