SUBURBANIZAČNÍ TENDENCE A PROCESY V ZÁZEMÍ HLAVNÍHO MĚSTA PRAHY NA PŘÍKLADU KLADENSKA
Notice bibliographique
Résumé
Po změně politického režimu v roce 1989 se všechna velkoměsta České republiky potýkají s novým, pro nás neznámým, fenoménem v rozmístění bydlení obyvatelstva ? se suburbanizací. Obyvatelé velkoměst se ve velkém měřítku stěhují do jejich zázemí. V zázemí se začíná nekontrolovatelně rozvíjet výstavba rodinných domů. Tímto procesem již prošla většina velkoměst v západní Evropě a v USA. Neregulovaný a nekontrolovaný rozvoj suburbanizačního procesu má dalekosáhlé důsledky na velkoměsto, okolní menší sídla a volnou krajinu. Autorka se zaměřuje na průběh rezidenční suburbanizace hlavního města Prahy, na faktory, které ovlivnily suburbánní rozvoj a jeho negativní i pozitivní dopady v daném území. Soustředí se na rozvoj nové výstavby v několika obcích na Kladensku. Bude analyzovat dopad suburbanizace na rozvoj a stabilitu malých sídel v zázemí velkého města.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».