Surface water inundation in the boreal-Artic: potential impacts on regional methane emissions
Notice bibliographique
Résumé
Northern wetlands may be vulnerable to increased carbon losses from methane (CH4), a potent greenhouse gas, under current warming trends. However, the dynamic nature of open water inundation and wetting/drying patterns may constrain regional emissions, offsetting the potential magnitude of methane release. Here we conduct a satellite data driven model investigation of the combined effects of surface warming and moisture variability on high northern latitude (45° N) wetland CH4 emissions, by considering (1) sub-grid scale changes in fractional water inundation (Fw) at 15 day, monthly and annual intervals using 25 km resolution satellite microwave retrievals, and (2) the impact of recent (2003-11) wetting/drying on northern CH4 emissions. The model simulations indicate mean summer contributions of 53 Tg CH4 yr-1 from boreal-Arctic wetlands. Approximately 10% and 16% of the emissions originate from open water and landscapes with emergent vegetation, as determined from respective 15 day Fw means or maximums, and significant increases in regional CH4 efflux were observed when incorporating satellite observed inundated land fractions into the model simulations at monthly or annual time scales. The satellite Fw record reveals widespread wetting across the Arctic continuous permafrost zone, contrasting with surface drying in boreal Canada, Alaska and western Eurasia. Arctic wetting and summer warming increased wetland emissions by 0.56 Tg CH4 yr-1 compared to the 2003-1 mean, but this was mainly offset by decreasing emissions (-0.38 Tg CH4 yr-1) in sub-Arctic areas experiencing surface drying or cooling. These findings underscore the importance of monitoring changes in surface moisture and temperature when assessing the vulnerability of boreal-Arctic wetlands to enhanced greenhouse gas emissions under a shifting climate.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».