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Enregistrement W6997056749

Unconventional ferroelectric behavior in nanosegregating liquid crystals with de Vries-like behavior

2010· article· en· W6997056749 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueStrathprints: The University of Strathclyde institutional repository (University of Strathclyde) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerroelectricityLiquid crystalTilt (camera)CurvaturePhase (matter)Phase transitionAtmospheric temperature rangePolarization (electrochemistry)Pyroelectricity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two nanosegregating siloxane-terminated mesogens with chiral (S,S)-2,3-epoxyoctyloxy side chains (E6, E11 )have been synthesized. These compounds form chiral SmA∗ and SmC∗ phases and show an untypical behavior of the spontaneous polarization which increases with decreasing temperature in a convex manner while the tilt angle saturates. We compare these results with results obtained for two similar mesogens with chiral (R,R)-2,3-difluorooctyloxy side chains (F6, F11), which both show a typical concave curvature with decreasing temperature. A theoretical explanation is given for the unexpected temperature dependency of the spontaneous polarization. The materials also exhibited first-order SmC∗-SmA∗ phase transitions and hence, very high values of the tilt angle. All substances show increased de Vries character in the range of 50%, which is substantially higher than 20% for the nonsiloxane analogs. Furthermore, for the latter materials, second-order phase transitions are common, while the siloxane materials exhibit first-order SmA∗-SmC∗ phase transitions. These results clearly suggest that the achievement of nanosegregation is a powerful tool to induce de Vries behavior and to promote first-order SmA∗-SmC∗ phase transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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