Unconventional ferroelectric behavior in nanosegregating liquid crystals with de Vries-like behavior
Notice bibliographique
Résumé
Two nanosegregating siloxane-terminated mesogens with chiral (S,S)-2,3-epoxyoctyloxy side chains (E6, E11 )have been synthesized. These compounds form chiral SmA∗ and SmC∗ phases and show an untypical behavior of the spontaneous polarization which increases with decreasing temperature in a convex manner while the tilt angle saturates. We compare these results with results obtained for two similar mesogens with chiral (R,R)-2,3-difluorooctyloxy side chains (F6, F11), which both show a typical concave curvature with decreasing temperature. A theoretical explanation is given for the unexpected temperature dependency of the spontaneous polarization. The materials also exhibited first-order SmC∗-SmA∗ phase transitions and hence, very high values of the tilt angle. All substances show increased de Vries character in the range of 50%, which is substantially higher than 20% for the nonsiloxane analogs. Furthermore, for the latter materials, second-order phase transitions are common, while the siloxane materials exhibit first-order SmA∗-SmC∗ phase transitions. These results clearly suggest that the achievement of nanosegregation is a powerful tool to induce de Vries behavior and to promote first-order SmA∗-SmC∗ phase transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».