Notice bibliographique
Résumé
Digitalisaation jatkuva kehitys tuo helppoutta ja valinnanvaraa nykyaikaisen digiyhteiskunnan jäsenille, mutta myös luo uusia mahdollisuuksia järjestäytyneen rikollisuuden toiminnalle. Yksi tärkeä osa-alue on rahanpesu, jossa rikollisin menetelmin kerättyä rahaa puhdistetaan käytettäväksi laillisissa maksukanavissa. Tämä raha osaltaan rahoittaa rikollisuutta ja terrorismia sekä on poissa verotuksen piiristä näin myös vähentäen valtioiden saamia verotuloja. EU:ssa on direktiiveillä pyritty luomaan jäsenmaille yhteistä säännöstöä, jonka perusteella kukin jäsenmaa luo oma lakinsa. Vuonna 2018 julkaistun viidennen rahanpesudirektiivin perusteella Suomen Eduskunta sääti vuonna 2019 lain nimellä Laki pankki- ja maksutilien valvontajärjestelmästä. Tässä laissa määritellään tietojärjestelmä rahalaitosten maksuliikennetietojen valvontaan, joka otetaan käyttöön 9/2020 mennessä. Järjestelmä koostuu pankki- ja maksutilirekisteristä sekä hajautetusta tiedonhakurajapinnasta. Tilirekisteri-hankkeessa määritellään ja toteutetaan lain kuvaama tietojärjestelmä. Vastuullisena toteuttajana ja koordinoijana projektissa toimii Suomen Tulli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,188 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».