Ãtude sur les caractéristiques de la personnalité reliées à la performance académique en sciences administratives
Notice bibliographique
Résumé
La personnalité joue un rôle essentiel dans la performance tant sur le plan professionnel que sur le plan académique. Cette idée résulte d'études empiriques et méta-analytiques ayant mis en évidence les liens entre certains construits de la personnalité et la performance (Hamilton et Freeman, 1971; Barrick et Mount, 1991; Hough, 1990; Goff et Ackerman, 1992; Blickle, 1996; Cacioppo, 1996; De Raad et Schouwenburg, 1996; Rindermann et Neubauer, 2001; Bowling, 2010; Chiaburu, 2011). \n \nLes résultats de ces recherches ont permis d'identifier les facteurs de la personnalité associés à la performance. Le plus souvent cité est l'Esprit Consciencieux, celui-ci représente un facteur important dans la prévisibilité de la performance, quels que soient le poste et la fonction (Barrick et Mount, 1991; Barrick, Mount et Judge, 2001). D'autres traits de la personnalité tels que l'Extraversion, le Névrosisme et l'Ouverture peuvent affecter la performance au travail selon le métier et le contexte. Toutefois, malgré la multiplication des recherches dans le domaine, la majorité a été réalisée en contexte de travail. Bien que les résultats des travaux de recherche dans les deux milieux (professionnel et académique) soient assez semblables, le nombre d'études effectuées en milieu académique s'avère insuffisant pour mieux examiner et affiner la relation entre la personnalité et la réussite scolaire, notamment dans certains types de programmes d'études. Les recherches en milieu du travail ont pris en compte le type du poste, la nature de la fonction et le secteur d'activité. \n \nDe plus, ces études ont pour la plupart des cas, examiné le lien entre la performance et les cinq grandes dimensions de la personnalité (l'Esprit Consciencieux, l'Ouverture à l'Expérience, l'Amabilité, l'Extraversion et le Névrosisme), sans étudier les effets de la satisfaction des étudiants sur leur performance. Ainsi, la présente étude cherche à préciser le lien entre neuf déterminants personnels (l'Extraversion, le Sentiment d'Efficacité, l'Estime de Soi, la Fiabilité, la Stabilité Emotionnelle, l'Intelligence Emotionnelle, le Locus de Contrôle, la Satisfaction de Vie et .aux études) et la performance académique. Ces items sont tirés du Core-Self-Evaluations Scale (Judge, Erez, Bono, et Thoresen, 2003) et de l'International Personality Item Pool (Goldberg, 1999). L'objectif principal est de déterminer si une ou plusieurs caractéristiques de la personnalité sont associées à la performance académique. L'échantillon utilisé dans cette étude est composé de 217 étudiants en comptabilité et en marketing inscrits au baccalauréat en administration à l'Université du Québec à Chicoutimi. Les participants ont rempli les questionnaires durant une période de cours, à la session d'été 2010. L'analyse des données a été effectuée à l'aide du logiciel d'études statistiques SPSS 20. \n \nLes résultats des analyses statistiques (corrélations, analyses factorielles en composantes principales et différents modèles de régression logistique) soulignent la validité prédictive de certains traits de la personnalité sur la réussite aux cours. Ces résultats suggèrent que le Sentiment d'Efficacité et la Fiabilité sont liés au rendement académique. Il en est de même pour la satisfaction aux études qui semble être liée à la réussite aux cours. Par ailleurs, contrairement à nos attentes, nous n'avons pas trouvé de corrélation significative entre l'Extraversion et la réussite aux cours (marketing et comptabilité).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».