Ãtude sur les caractéristiques de la personnalité reliées à la performance académique en sciences administratives
Bibliographic record
Abstract
La personnalité joue un rôle essentiel dans la performance tant sur le plan professionnel que sur le plan académique. Cette idée résulte d'études empiriques et méta-analytiques ayant mis en évidence les liens entre certains construits de la personnalité et la performance (Hamilton et Freeman, 1971; Barrick et Mount, 1991; Hough, 1990; Goff et Ackerman, 1992; Blickle, 1996; Cacioppo, 1996; De Raad et Schouwenburg, 1996; Rindermann et Neubauer, 2001; Bowling, 2010; Chiaburu, 2011). \n \nLes résultats de ces recherches ont permis d'identifier les facteurs de la personnalité associés à la performance. Le plus souvent cité est l'Esprit Consciencieux, celui-ci représente un facteur important dans la prévisibilité de la performance, quels que soient le poste et la fonction (Barrick et Mount, 1991; Barrick, Mount et Judge, 2001). D'autres traits de la personnalité tels que l'Extraversion, le Névrosisme et l'Ouverture peuvent affecter la performance au travail selon le métier et le contexte. Toutefois, malgré la multiplication des recherches dans le domaine, la majorité a été réalisée en contexte de travail. Bien que les résultats des travaux de recherche dans les deux milieux (professionnel et académique) soient assez semblables, le nombre d'études effectuées en milieu académique s'avère insuffisant pour mieux examiner et affiner la relation entre la personnalité et la réussite scolaire, notamment dans certains types de programmes d'études. Les recherches en milieu du travail ont pris en compte le type du poste, la nature de la fonction et le secteur d'activité. \n \nDe plus, ces études ont pour la plupart des cas, examiné le lien entre la performance et les cinq grandes dimensions de la personnalité (l'Esprit Consciencieux, l'Ouverture à l'Expérience, l'Amabilité, l'Extraversion et le Névrosisme), sans étudier les effets de la satisfaction des étudiants sur leur performance. Ainsi, la présente étude cherche à préciser le lien entre neuf déterminants personnels (l'Extraversion, le Sentiment d'Efficacité, l'Estime de Soi, la Fiabilité, la Stabilité Emotionnelle, l'Intelligence Emotionnelle, le Locus de Contrôle, la Satisfaction de Vie et .aux études) et la performance académique. Ces items sont tirés du Core-Self-Evaluations Scale (Judge, Erez, Bono, et Thoresen, 2003) et de l'International Personality Item Pool (Goldberg, 1999). L'objectif principal est de déterminer si une ou plusieurs caractéristiques de la personnalité sont associées à la performance académique. L'échantillon utilisé dans cette étude est composé de 217 étudiants en comptabilité et en marketing inscrits au baccalauréat en administration à l'Université du Québec à Chicoutimi. Les participants ont rempli les questionnaires durant une période de cours, à la session d'été 2010. L'analyse des données a été effectuée à l'aide du logiciel d'études statistiques SPSS 20. \n \nLes résultats des analyses statistiques (corrélations, analyses factorielles en composantes principales et différents modèles de régression logistique) soulignent la validité prédictive de certains traits de la personnalité sur la réussite aux cours. Ces résultats suggèrent que le Sentiment d'Efficacité et la Fiabilité sont liés au rendement académique. Il en est de même pour la satisfaction aux études qui semble être liée à la réussite aux cours. Par ailleurs, contrairement à nos attentes, nous n'avons pas trouvé de corrélation significative entre l'Extraversion et la réussite aux cours (marketing et comptabilité).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".