Vagues de chaleur : variabilité historique et changements futurs dans le sud du Québec
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude a pour objectif d'évaluer la distribution régionale des canicules dans le Sud du Québec en tenant compte des conditions climatiques actuelles et futures afin de mieux anticiper les changements futurs dans la sévérité et l'occurrence des vagues de chaleur au Québec et les impacts potentiels. Une approche multicritère, basée sur une méthode développée par Météo-France, est utilisée pour définir et caractériser une canicule selon quatre critères; la durée, l'intensité maximale, la sévérité et l'indice Humidex. La détection des canicules est basée sur les seuils de températures moyennes quotidiennes (99,5\ 97,5e et 95e centiles) afin de développer une analyse flexible des canicules sur le territoire. Ces seuils se comparent à ceux basés sur les impacts sanitaires suggérés par l'institut national de santé publique du Québec. La canicule de 2010 qui fut une des plus intenses au Québec est analysée à partir des données de stations météorologiques, de valeurs observées interpolées sous forme de grille et de modèles régionaux pilotés par des réanalyses. Les modèles régionaux, pilotés aux frontières latérales par des modèles globaux, projettent, dans 50% des cas, des vagues de chaleur de la même sévérité que celle de 2010 et dans 10% des cas, des vagues de chaleur de 3 à 6 fois (RCP4.5) voire de 10 à 20 fois (RCP8.5) plus sévères que la vague de chaleur de 2010 à la fin du XXIe siècle. Le nombre de vagues de chaleur doublerait (RCP4.5) / quadruplerait (RCP8.5) à la fin du siècle par rapport au début du siècle d'après les simulations de modèles utilisées. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : vague de chaleur, canicule, multicritère, Québec, sévérité, centiles, Humidex
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».