Vagues de chaleur : variabilité historique et changements futurs dans le sud du Québec
Bibliographic record
Abstract
Cette étude a pour objectif d'évaluer la distribution régionale des canicules dans le Sud du Québec en tenant compte des conditions climatiques actuelles et futures afin de mieux anticiper les changements futurs dans la sévérité et l'occurrence des vagues de chaleur au Québec et les impacts potentiels. Une approche multicritère, basée sur une méthode développée par Météo-France, est utilisée pour définir et caractériser une canicule selon quatre critères; la durée, l'intensité maximale, la sévérité et l'indice Humidex. La détection des canicules est basée sur les seuils de températures moyennes quotidiennes (99,5\ 97,5e et 95e centiles) afin de développer une analyse flexible des canicules sur le territoire. Ces seuils se comparent à ceux basés sur les impacts sanitaires suggérés par l'institut national de santé publique du Québec. La canicule de 2010 qui fut une des plus intenses au Québec est analysée à partir des données de stations météorologiques, de valeurs observées interpolées sous forme de grille et de modèles régionaux pilotés par des réanalyses. Les modèles régionaux, pilotés aux frontières latérales par des modèles globaux, projettent, dans 50% des cas, des vagues de chaleur de la même sévérité que celle de 2010 et dans 10% des cas, des vagues de chaleur de 3 à 6 fois (RCP4.5) voire de 10 à 20 fois (RCP8.5) plus sévères que la vague de chaleur de 2010 à la fin du XXIe siècle. Le nombre de vagues de chaleur doublerait (RCP4.5) / quadruplerait (RCP8.5) à la fin du siècle par rapport au début du siècle d'après les simulations de modèles utilisées. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : vague de chaleur, canicule, multicritère, Québec, sévérité, centiles, Humidex
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".