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Enregistrement W6997544367

Þjónustugæði og ímynd Nova

2017· dissertation· is· W6997544367 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2017
Typedissertation
Langueis
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova (rocket)Nova scotiaFirst nation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Samkeppni og verðstríð á íslenska fjarskiptamarkaðinum eru að blómstra. Umtalsverðar breytingar hafa orðið á fjarskiptamarkaðinum innbyrgðis. Markaðshlutdeild Nova hefur vaxið hægt og þétt á kostnað annarra fjarskiptafyrirtækja og er Nova orðið stærsta fjarskiptafyrirtæki Íslands. Í desember 2007 var formleg opnun Nova og lagði fyrirtækið áherslu á 3G+ og 4G farsíma- og netkerfi auk LTE þjónustu. Nova heldur því fram að með tilkomu sinni hafi þeir opnað dyr að stærsta skemmtistað í heimi, internetinu. \nÍ þessari ritgerð er fjallað um þjónustugæði og ímynd Nova. Ritgerðinni er hægt að skipta upp í þrjá hluta. Í fyrsta hluta ritgerðarinnar er fræðileg umfjöllun um markaðsfræði, þjónustu og ímynd fyrirtækja. Í öðrum hlutanum er fjallað um samkeppnisaðila, markaðsfræði, þjónustu og ímynd Nova. Íslenska ánægjuvogin gerir mælingar á ánægju viðskiptavina en auk þess kannar hún meðal annars ímynd fyrirtækja og mat viðskiptavina á þjónustugæðum svo eitthvað sé nefnt. Samkvæmt Íslensku ánægjuvoginni eru viðskiptavinir Nova þeir ánægðustu í farsímaþjónustu. Í seinasta hluta ritgerðarinnar var leitast við að svara rannsóknarspurningu verkefnisins með megindlegri rannsóknaraðferð. Rannsóknarspurning ritgerðarinnar er: „Hver eru viðhorf og skoðanir viðskiptavina Nova á þjónustugæðum og ímynd fyrirtækisins?” \nHelstu niðurstöður megindlegu rannsóknarinnar voru þær að viðskiptavinum Nova fannst fyrirtækið bjóða upp á gæðaþjónustu og hafa jákvæða ímynd. Alls 77% viðskiptavina Nova töldu fyrirtækið vera virkt á samfélagsmiðlum/netinu en einungis 46% viðskiptavina þekktu slagorð fyrirtækisins. Nova þekkir þarfir og væntingar viðskiptavina sinna, tekur skilvirkar markaðsákvarðanir og stendur sig vel í að skila virði til viðskiptavina sinna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1480,066

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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