What It Means To Be a Monster: The British Raj, Race Science, and "The Other" in Fantasy and Folklore
Notice bibliographique
Résumé
J.R.R. Tolkien wrote The Fellowship of the Ring, the first entry in the culture-defining Lord of the Rings trilogy, from his cottage on Northmoor Road, nestled comfortably in the sleepy streets of North Oxford: the intellectual heart of the British Empire, during the last decade preceding the nation’s imperial decline. British rule over an entire quarter of the planet maintained itself not by force alone, but by the imposition of the ideology of white supremacy on commonwealth citizens, first implemented through Christian thought and later through the “scientific” study of race in the 19th and 20th centuries. While being a thoughtful opponent of the status quo in his time, this paper argues that Tolkien’s background both as a catholic and a scholar among the British elite undoubtedly introduced the illogics of race science into his work, specifically the Lord of the Rings saga which in turn became the groundwork for all fantasy literature and media in the West that came after. Focusing on Tolkien’s use of the term “race” to delineate separate species of independent origin and the formation of “orcs” as a society of dark-skinned, evil-natured, “mongol-types” positioned as inherently disposable and deserving of total annihilation presents troubling implications for the genres of storytelling which adopted Tolkien’s language without question. This legacy has produced two tropes that have pervaded decades after, first the association of the word “race” with immutable biological difference as well as alien otherness, and second the conclusion that the answer to evil is genocide. In response I present the history of race as a fictional narrative that begins in Europe and has persisted in maintaining the illusion of innate difference resulting in western-dominant racial hierarchy across the globe. Drawing on cultivation theory I argue that decades of storytelling which concludes with the annihilation of a racial or alien “other” has preserved the logic of imperial extermination and bolstered death drive junkies who beg and plead for a modern thermonuclear crusade against those they’ve decided are monsters worth slaying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,045 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».